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一种面向无线视频传感器网络的低复杂度视频编码算法及其在ARM平台上的实现

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·研究背景第8-10页
   ·研究意义第10-12页
   ·研究内容第12页
   ·论文结构和安排第12-14页
第2章 面向无线视频传感器网络的低复杂度视频编码研究进展第14-24页
   ·无线视频传感器网络的特点和要求第14-18页
     ·无线视频传感器网络的特点第14-17页
     ·无线视频传感器网络的要求第17-18页
   ·面向无线视频传感器网络的视频编码方法研究进展第18-24页
第3章 ARM嵌入式开发系统第24-37页
   ·ARM 处理器第24-26页
   ·ARM9TDMI 硬件结构第26-31页
     ·ARM9TDMI 芯片结构第26-28页
     ·ARM9TDMI 指令第28-29页
     ·ARM9TDMI 流水线结构第29-30页
     ·ARM9TDMI 寄存器结构第30-31页
   ·集成开发环境Code Warrior for ADS v1.2第31-32页
   ·ALDVK_270 硬件平台系统介绍第32-34页
     ·ALDVK_270 开发板简介第32-33页
     ·硬件特性第33页
     ·中央处理器介绍第33-34页
     ·操作系统和软件支持第34页
   ·ARM 嵌入式代码开发流程第34-35页
   ·本章小结第35-37页
第4章 面向无线视频传感器网络的低复杂度视频编码算法第37-54页
   ·编码框架第37-38页
   ·编码框架各功能模块介绍第38-48页
     ·背景参考帧存储第38页
     ·低复杂度的运动检测算法第38-42页
     ·编码阈值自适应调整第42-43页
     ·帧内预测模式第43-44页
     ·整形变换和量化第44-45页
     ·自适应变长编码第45-47页
     ·面向对象的码流结构第47-48页
   ·实验结果与分析第48-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 低复杂度视频编码算法在ARM嵌入式平台下的优化实现第54-74页
   ·算法级优化第54-56页
   ·内存优化第56页
   ·C 语言级代码优化第56-61页
     ·数据结构的优化第57-59页
     ·循环体的优化第59页
     ·函数调用的优化第59-60页
     ·其它优化策略第60页
     ·优化结果第60-61页
   ·算法的复杂度分析第61-62页
   ·ARM 汇编优化第62-69页
     ·指令调整和流水线优化第63-66页
     ·单发射多数据处理第66-68页
     ·寄存器的优化分配第68页
     ·其它优化方法第68-69页
   ·实验结果与分析第69-73页
   ·本章小结第73-74页
结论与展望第74-76页
参考文献第76-82页
攻读硕士期间参加的科研活动第82页
攻读硕士期间完成的学术论文第82-84页
致谢第84页

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