木制品数控加工工艺参数优化研究及系统实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-14页 |
| ·数控加工工艺发展现状 | 第8-9页 |
| ·国内外数控技术发展现状 | 第8页 |
| ·国内外工艺设计研究现状 | 第8-9页 |
| ·木制品加工现状 | 第9-12页 |
| ·木制品数控加工工艺的研究现状 | 第9-10页 |
| ·木制品复杂型面加工现状 | 第10-12页 |
| ·木材数控加工的研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究的意义和内容 | 第13-14页 |
| 2 基于田口法的工艺参数优化试验 | 第14-24页 |
| ·田口法介绍 | 第14-15页 |
| ·正交试验设计法原理 | 第15-16页 |
| ·田口法参数设计试验 | 第16-23页 |
| ·选择可控因素与噪声因素 | 第17-18页 |
| ·正交试验 | 第18-20页 |
| ·径切面（径面） | 第18-19页 |
| ·横切面（端面） | 第19页 |
| ·弦切面（弦面） | 第19-20页 |
| ·表面质量评价 | 第20-21页 |
| ·数据分析 | 第21-23页 |
| ·验证试验 | 第23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 3 人工神经网络预测模型 | 第24-36页 |
| ·人工神经网络概述 | 第24-26页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第24-25页 |
| ·神经网络的泛化能力改进 | 第25-26页 |
| ·规则化调整 | 第26页 |
| ·初期终止 | 第26页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第26-28页 |
| ·BP 神经网络的拓扑结构 | 第27-28页 |
| ·Matlab 中BP 网络的构建与训练 | 第28页 |
| ·RBF 神经网络模型 | 第28-30页 |
| ·RBF 神经网络的拓扑结构 | 第29-30页 |
| ·RBF 网络的构建与训练 | 第30页 |
| ·预测模型的构建与比较 | 第30-34页 |
| ·样本数据的处理 | 第30-31页 |
| ·归一化处理 | 第30-31页 |
| ·泛化性能改进处理 | 第31页 |
| ·BP 网络预测模型的实现 | 第31-32页 |
| ·RBF 网络预测模型的实现 | 第32-33页 |
| ·BP 网络与RBF 网络预测模型比较 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 4 田口法参数设计试验结果及分析 | 第36-56页 |
| ·柿木切削数据分析 | 第36-43页 |
| ·径切面试验数据分析 | 第36-39页 |
| ·横切面试验数据分析 | 第39-41页 |
| ·弦切面试验数据分析 | 第41-43页 |
| ·水曲柳切削数据分析 | 第43-49页 |
| ·径切面试验数据分析 | 第43-45页 |
| ·横切面试验数据分析 | 第45-47页 |
| ·弦切面试验数据分析 | 第47-49页 |
| ·落叶松切削数据分析 | 第49-55页 |
| ·径切面试验数据分析 | 第49-51页 |
| ·横切面试验数据分析 | 第51-53页 |
| ·弦切面试验数据分析 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 5 切削效果综合分析及预测 | 第56-66页 |
| ·不同材质切削效果对比分析 | 第56-59页 |
| ·径切面切削效果对比分析 | 第56-57页 |
| ·横切面切削效果对比分析 | 第57-58页 |
| ·弦切面切削效果对比分析 | 第58-59页 |
| ·工艺路径规划分析 | 第59页 |
| ·工艺参数影响分析 | 第59-63页 |
| ·工艺参数对柿木切削效果的影响 | 第60-61页 |
| ·工艺参数对水曲柳切削效果的影响 | 第61-62页 |
| ·工艺参数对落叶松切削效果的影响 | 第62-63页 |
| ·工艺参数的选择分析 | 第63页 |
| ·切削效果的预测及分析 | 第63-65页 |
| ·柿木切削效果预测 | 第64页 |
| ·水曲柳切削效果预测 | 第64-65页 |
| ·落叶松切削效果预测 | 第65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 6 工艺参数优化系统的设计 | 第66-72页 |
| ·工艺参数优化系统总体设计 | 第66页 |
| ·工艺参数数据库设计 | 第66-68页 |
| ·概念设计 | 第66-67页 |
| ·关系模式 | 第67-68页 |
| ·工艺参数优化模块设计 | 第68-69页 |
| ·工艺参数优化系统实现 | 第69-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 7 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·工作总结 | 第72页 |
| ·研究展望 | 第72-73页 |
| ·本课题的创新点 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 个人简介 | 第78-80页 |
| 导师简介 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 附录 | 第84-89页 |
