入侵检测系统中字符串匹配算法与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-22页 |
| ·选题背景与课题意义 | 第11-19页 |
| ·入侵检测在网络安全技术中的地位 | 第11-13页 |
| ·字符串匹配在入侵检测和其它系统中的应用 | 第13-14页 |
| ·字符串匹配技术发展概述 | 第14-15页 |
| ·高速网络对字符串匹配技术的挑战 | 第15-17页 |
| ·基于FPGA 的字符串匹配研究意义 | 第17-19页 |
| ·研究内容与主要创新点 | 第19-21页 |
| ·本文组织 | 第21-22页 |
| 2 相关知识及相关研究 | 第22-41页 |
| ·入侵检测系统 | 第22-25页 |
| ·基于软件的字符串匹配算法 | 第25-29页 |
| ·单模式串匹配算法 | 第26-27页 |
| ·多模式串匹配算法 | 第27-28页 |
| ·软件算法比较及性能评估 | 第28-29页 |
| ·基于硬件的字符串匹配算法 | 第29-37页 |
| ·ASIC 实现的字符串匹配 | 第29-30页 |
| ·基于FPGA 的字符串匹配算法 | 第30-37页 |
| ·评估指标 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 3 千兆网络环境中字符串匹配算法 | 第41-63页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·HashMem 算法 | 第42-47页 |
| ·HashMem 结构 | 第43-45页 |
| ·HashMem 算法性能优化 | 第45-46页 |
| ·HashMem 算法资源优化 | 第46-47页 |
| ·双 Hash 匹配算法 | 第47-54页 |
| ·设计动机 | 第47-48页 |
| ·双Hash 匹配的体系结构 | 第48-50页 |
| ·Hash 函数 | 第50-51页 |
| ·双Hash 算法的冲突分析 | 第51页 |
| ·模式串在线更新 | 第51-52页 |
| ·系统时序优化 | 第52-53页 |
| ·资源使用评估 | 第53-54页 |
| ·算法比较 | 第54-58页 |
| ·算法原理 | 第54页 |
| ·算法性能和资源利用率 | 第54-57页 |
| ·实现结果比较 | 第57-58页 |
| ·双 Hash 匹配算法扩展 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 4 万兆网络环境中字符串匹配算法 | 第63-80页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·预解码CAM | 第64-68页 |
| ·半字节匹配算法 | 第68-76页 |
| ·设计动机 | 第68-69页 |
| ·半字节匹配器的原理 | 第69-71页 |
| ·并行半字节比较 | 第71-72页 |
| ·模式字符串分组 | 第72-76页 |
| ·算法比较 | 第76-78页 |
| ·算法原理 | 第76-77页 |
| ·算法性能和资源利用率 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 5 高速网络入侵检测系统架构及实现 | 第80-96页 |
| ·引言 | 第80-82页 |
| ·系统架构 | 第82-84页 |
| ·千兆网络入侵检测系统实现 | 第84-90页 |
| ·硬件部分实现 | 第84-89页 |
| ·软件部分实现 | 第89-90页 |
| ·系统性能测试 | 第90-95页 |
| ·测试环境 | 第90-91页 |
| ·测试结果及分析 | 第91-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 6 总结与展望 | 第96-99页 |
| ·总结 | 第96-98页 |
| ·对后续工作的展望 | 第98-99页 |
| 致谢 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-113页 |
| 附录1 攻读博士期间著作与发表论文 | 第113-114页 |
