基于计算机视觉的种子质量鉴别方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·论文的主要工作与章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 图像预处理 | 第15-34页 |
| ·样本采集 | 第15-17页 |
| ·图像平滑 | 第17-21页 |
| ·噪声类型 | 第17-18页 |
| ·图像平滑方法 | 第18-21页 |
| ·本文采用的图像平滑方法 | 第21页 |
| ·图像增强 | 第21-25页 |
| ·微分算子法 | 第22-23页 |
| ·卷积法 | 第23-24页 |
| ·图像增强的实验结果 | 第24-25页 |
| ·图像分割 | 第25-29页 |
| ·边缘检测算子 | 第25-27页 |
| ·区域分割 | 第27-29页 |
| ·区域标记 | 第29-33页 |
| ·四邻域标记算法 | 第30-31页 |
| ·八邻域标记算法 | 第31页 |
| ·本文采用的标记算法 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 特征提取 | 第34-50页 |
| ·颜色特征提取 | 第34-39页 |
| ·颜色特征提取过程 | 第35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-39页 |
| ·形状特征提取 | 第39-43页 |
| ·种子几何特征的提取 | 第40-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-43页 |
| ·纹理特征提取 | 第43-49页 |
| ·纹理表达方法 | 第44-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 种子质量鉴别 | 第50-58页 |
| ·模式识别 | 第50页 |
| ·基于规则的识别 | 第50-54页 |
| ·颜色特征识别规则 | 第51-52页 |
| ·形状特征识别规则 | 第52-53页 |
| ·纹理特征识别规则 | 第53-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
