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基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-24页
   ·研究的背景和意义第13-15页
   ·模拟电路故障诊断方法的研究现状第15-22页
     ·国外研究现状第15-17页
     ·国内研究现状第17-22页
   ·本文的主要内容及结构安排第22-24页
     ·本文的主要内容第22页
     ·本文的结构安排第22-24页
第二章 基于神经网络的模拟电路故障诊断第24-52页
   ·引言第24页
   ·模拟电路的神经网络故障诊断方法第24-33页
     ·神经网络的故障诊断能力第24-25页
     ·神经网络故障诊断第25-33页
       ·诊断原理第25-27页
       ·故障特征提取第27-29页
       ·主元分析法第29-31页
       ·构造样本集第31-32页
       ·神经网络结构的设计第32-33页
   ·BP网络诊断模拟电路故障的方法第33-43页
     ·BP神经网络结构第34-35页
     ·BP算法及其改进第35-38页
     ·诊断实例第38-43页
       ·诊断电路第38页
       ·故障特征提取第38-40页
       ·样本集的构造第40-41页
       ·诊断结果第41-43页
   ·遗传算法优化的BP网络诊断模拟电路故障的方法第43-51页
     ·遗传算法第44-46页
     ·遗传算法优化BP网络第46-47页
     ·诊断实例第47-51页
       ·实验电路第47页
       ·故障特征提取第47-48页
       ·样本集的构造第48-50页
       ·诊断结果第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第三章 基于小波神经网络的模拟电路故障诊断第52-111页
   ·引言第52页
   ·小波理论第52-57页
     ·小波变换第52-54页
     ·小波框架与Riesz基第54-55页
     ·多分辨分析第55-56页
     ·张量积小波第56-57页
   ·B样条小波的构造第57-64页
   ·小波神经网络第64-70页
     ·小波神经网络的分类第64-65页
     ·小波神经网络的学习算法第65-68页
       ·梯度下降法第66页
       ·最小二乘法第66-68页
     ·小波神经网络隐层节点数目的确定及其逼近性质第68-70页
   ·BP小波神经网络诊断模拟电路故障的方法第70-78页
     ·BP小波神经网络的结构第70-71页
     ·BP小波神经网络的训练算法第71-73页
     ·诊断实例第73-78页
       ·诊断电路第73页
       ·故障特征提取第73-74页
       ·样本集的构造第74-75页
       ·诊断结果第75-78页
   ·小波框架神经网络诊断模拟电路故障的方法第78-83页
     ·小波框架神经网络的结构及其训练第79-80页
     ·诊断结果第80-83页
   ·多分辨小波神经网络诊断模拟电路故障的方法第83-108页
     ·基于第Ⅰ类多分辨小波神经网络的模拟电路故障诊断第83-87页
       ·第Ⅰ类多分辨小波神经网络的结构及其训练第83-85页
       ·诊断结果第85-87页
     ·基于第Ⅱ类多分辨小波神经网络的模拟电路故障诊断第87-108页
       ·张量积小波神经网络诊断模拟电路故障的方法第87-99页
       ·非张量积小波神经网络诊断模拟电路故障的方法第99-108页
   ·各种小波神经网络诊断模拟电路故障方法的对比第108-109页
   ·本章小结第109-111页
第四章 基于多分辨多小波神经网络的模拟电路故障诊断第111-136页
   ·引言第111页
   ·多小波理论第111-113页
     ·多小波第111-112页
     ·多小波的多分辨分析第112-113页
     ·张量积多小波第113页
   ·多小波的构造第113-119页
   ·多分辨多小波神经网络及其逼近性质第119-121页
   ·第Ⅰ类多分辨多小波神经网络诊断模拟电路故障的方法第121-124页
     ·第Ⅰ类多分辨多小波神经网络的结构及其算法第121-123页
     ·诊断结果第123-124页
   ·第Ⅱ类多分辨多小波神经网络诊断模拟电路故障的方法第124-133页
     ·第Ⅱ类多分辨多小波神经网络的结构及其学习算法第124-127页
     ·诊断结果第127-133页
   ·两类多分辨多小波神经网络诊断模拟电路故障方法的对比第133-134页
   ·本章小结第134-136页
第五章 结束语第136-138页
   ·全文总结第136-137页
   ·进一步的工作第137-138页
致谢第138-139页
参考文献第139-150页
附录第150-157页
攻博期间取得的研究成果第157页

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