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GaAs PHEMT非线性模型及毫米波功放单片研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-15页
第一章 绪论第15-24页
   ·微电子技术的发展历程第15-17页
   ·微波单片集成电路概述第17-21页
     ·微波单片集成电路的发展历史第18-19页
     ·微波单片集成电路建模第19-20页
     ·微波单片集成电路的设计流程第20-21页
   ·微波单片集成电路的应用领域第21-22页
   ·本文主要研究内容第22-24页
第二章 GaAs无源元件模型第24-41页
   ·螺旋电感模型第24-33页
   ·MIM电容模型第33-38页
   ·电阻第38-39页
   ·本章小节第39-41页
第三章 GaAs PHEMT器件非线性模型第41-80页
   ·GaAs PHEMT基本层结构、工艺设计及面临的主要问题第41-44页
     ·PHEMT基本层结构第41-43页
     ·PHEMT工艺设计第43-44页
     ·面临的主要问题第44页
   ·PHEMT器件的电流电压模型第44-51页
     ·栅电流模型第45-47页
     ·漏电流模型第47-51页
   ·PHEMT器件的小信号模型第51-60页
     ·寄生参数的提取第52-58页
     ·本征参数的提取第58-60页
   ·PHEMT器件的非线性电容模型第60-63页
   ·PHEMT器件的温度模型第63-68页
   ·PHEMT器件的测量第68-70页
   ·PHEMT器件非线性模型的验证第70-79页
     ·TOM模型验证第70-77页
     ·SDD模型的实现及其验证第77-79页
   ·本章小节第79-80页
第四章 GaAs毫米波单片功率放大器的设计第80-93页
   ·MMIC设计基础第80-83页
   ·匹配网络第83-85页
   ·偏置网络第85-86页
   ·Ka频段功率放大器设计第86-91页
     ·第一次流片结果及分析第88-90页
     ·第二次流片结果及分析第90-91页
   ·本章小节第91-93页
第五章 遗传算法在器件建模和工程优化中的应用第93-111页
   ·遗传算法概念第93-100页
     ·遗传算法的产生与发展第93-94页
     ·遗传算法概要第94页
     ·遗传算法的特点第94-95页
     ·遗传算法的功能第95-97页
     ·遗传算法的基本结构第97-100页
   ·遗传算法的应用第100-110页
     ·遗传算法在建模中的应用第100-103页
     ·遗传算法在EDA软件二次开发中的应用第103-110页
   ·本章小节第110-111页
第六章 结论第111-113页
   ·本论文的主要贡献第111-112页
   ·下一步工作的展望第112-113页
致谢第113-114页
参考文献第114-121页
攻读博士期间取得的研究成果第121页

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