| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·扩散硅压力传感器基本结构和原理介绍 | 第8-10页 |
| ·扩散硅压力传感器基本结构 | 第8-9页 |
| ·扩散硅压力传感器基本原理 | 第9页 |
| ·影响扩散硅压力传感器迟滞特性的因素 | 第9-10页 |
| ·扩散硅压力传感器国内外发展状况 | 第10-11页 |
| ·课题来源和主要研究内容 | 第11页 |
| ·论文结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 迟滞的定义及数学模型介绍 | 第13-24页 |
| ·迟滞的定义 | 第13-14页 |
| ·迟滞数学模型 | 第14-22页 |
| ·基于微分方程的模型 | 第15-17页 |
| ·Duhem 模型 | 第15页 |
| ·Jiles-Atherton(JA)模型 | 第15-16页 |
| ·Chua-Stromsmoe 模型 | 第16页 |
| ·Bouc-Wen 模型 | 第16-17页 |
| ·基于算子类的模型 | 第17-21页 |
| ·Preisach 模型 | 第17-18页 |
| ·KP (Krasnosel’skii-Pokrovskii)模型 | 第18-19页 |
| ·PI (Prandtl-Ishlinskii)模型 | 第19-20页 |
| ·TK(Tao-Kolotovic)模型 | 第20-21页 |
| ·基于神经网络的模型 | 第21-22页 |
| ·迟滞系统的补偿方案 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于迟滞算子的迟滞非线性建模与补偿 | 第24-46页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·T-S 模糊模型的数学描述 | 第25-29页 |
| ·基于T-S 模糊模型的ANFIS 结构 | 第26-27页 |
| ·T-S 模糊模型的辨识 | 第27-29页 |
| ·动态T-S 模糊迟滞模型 | 第29-30页 |
| ·扩散硅压力传感器迟滞非线性神经网络建模 | 第30-37页 |
| ·迟滞算子 | 第30-33页 |
| ·基于迟滞算子的模糊神经网络模型 | 第33页 |
| ·仿真与比较 | 第33-37页 |
| ·基于迟滞逆算子的T-S 模糊逆模型建模与补偿 | 第37-43页 |
| ·迟滞逆算子 | 第38-40页 |
| ·基于迟滞逆算子空间维数的提升 | 第40页 |
| ·仿真与比较 | 第40-43页 |
| ·扩散硅压力传感器迟滞非线性的智能补偿 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 嵌入式系统概述及设计开发 | 第46-55页 |
| ·嵌入式系统 | 第46-47页 |
| ·嵌入式系统的特点 | 第46-47页 |
| ·嵌入式系统的硬件和软件 | 第47页 |
| ·嵌入式微处理器(EMPU) | 第47-48页 |
| ·WINDOWS CE 嵌入式操作系统 | 第48-52页 |
| ·嵌入式操作系统 | 第48-49页 |
| ·Windows CE 嵌入式操作系统 | 第49-52页 |
| ·Windows CE 系统简介 | 第49-50页 |
| ·Windows CE 的特点 | 第50-51页 |
| ·Windows CE 体系结构和功能 | 第51-52页 |
| ·基于WINDOWS CE 的嵌入式系统开发流程 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 嵌入式智能扩散硅压力传感器补偿系统设计与实现 | 第55-69页 |
| ·嵌入式扩散硅压力传感器系统的总体设计 | 第55-56页 |
| ·压力测量信号的的采集 | 第56-58页 |
| ·采样信号的滤波处理 | 第58-59页 |
| ·迟滞补偿算法 | 第59-60页 |
| ·LCD 显示 | 第60-62页 |
| ·调试与运行 | 第62-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·结论 | 第69-70页 |
| ·进一步需要完善的工作 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 作者读研期间已发表的论文 | 第77页 |
