基于神经网络的煤炭企业物流成本预测
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| ·课题的提出背景 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第16-18页 |
| ·研究内容和结构安排 | 第18-19页 |
| 本章小结 | 第19-20页 |
| 2 神经网络基本理论 | 第20-31页 |
| ·人工神经网络基础 | 第20-21页 |
| ·神经网络模型 | 第21-24页 |
| ·BP神经网络 | 第24-30页 |
| 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 煤炭企业物流系统分析研究 | 第31-40页 |
| ·物流相关概念 | 第31-33页 |
| ·煤炭企业物流系统分析 | 第33-37页 |
| ·物流系统与物流成本的关系 | 第37-39页 |
| 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 煤炭企业物流成本影响因素排序 | 第40-54页 |
| ·物流成本概念 | 第40-41页 |
| ·煤炭企业物流成本构成 | 第41-42页 |
| ·煤炭企业物流成本影响因素 | 第42-44页 |
| ·煤炭企业物流成本影响因素排序 | 第44-53页 |
| 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 煤炭企业物流成本预测模型的构建 | 第54-66页 |
| ·神经网络用于预测物流成本的可行性分析 | 第54-55页 |
| ·神经网络预测的步骤 | 第55-57页 |
| ·预测模型的构建 | 第57-65页 |
| 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 案例分析 | 第66-70页 |
| ·模型训练结果评价 | 第66-68页 |
| ·模型预测结果与评价 | 第68-69页 |
| 本章小结 | 第69-70页 |
| 7 结论 | 第70-72页 |
| ·本文主要工作 | 第70-71页 |
| ·今后研究展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 详细摘要 | 第75-85页 |
