基于内容的图像检索技术的研究与应用
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·研究背景和意义 | 第10-11页 |
·CBIR系统的特点 | 第11-13页 |
·现有典型系统概况 | 第13-15页 |
·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
第2章 基于内容的图像检索关键技术综述 | 第16-30页 |
·图像数据库结构 | 第16-17页 |
·图像内容特征提取 | 第17-24页 |
·颜色特征 | 第18-20页 |
·纹理特征 | 第20-22页 |
·形状特征 | 第22-24页 |
·相似度测量技术 | 第24-26页 |
·相关反馈技术 | 第26-27页 |
·系统的检索性能评价 | 第27-30页 |
第3章 图像检索系统的分析与设计 | 第30-44页 |
·系统需求分析 | 第30-31页 |
·开发环境 | 第31-32页 |
·系统结构 | 第32-33页 |
·图像数据库 | 第33-34页 |
·基本功能实现 | 第34-44页 |
·图像入库 | 第34-35页 |
·图像查询 | 第35-42页 |
·简单的相关反馈机制 | 第42-44页 |
第4章 图像检索系统的实现 | 第44-53页 |
·系统界面设计 | 第44-45页 |
·系统程序设计 | 第45-53页 |
·图像预处理 | 第45-46页 |
·特征值提取 | 第46-51页 |
·各种检索算法的实现 | 第51-53页 |
第5章 系统测试与结果分析 | 第53-71页 |
·颜色对算法的测试结果及分析 | 第53-58页 |
·灰度差分统计法的查询结果与分析 | 第58-61页 |
·不变矩法的查询结果与分析 | 第61-71页 |
第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |
致谢 | 第76页 |