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基于NetFlow的校园网异常流量检测方法的实现与分析

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
插图和附表清单第7-8页
1 引言第8-11页
   ·课题研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
     ·网络流量检测技术研究现状第9页
     ·网络流量检测技术研究趋势第9-10页
   ·课题研究内容第10页
   ·论文结构第10-11页
2 网络流量和NetFlow 技术第11-24页
   ·网络管理概述第11-12页
   ·网络流量测量方法第12页
   ·网络流量采集方法第12-15页
     ·基于SNMP 的数据流采集第13页
     ·基于包嗅探的数据流采集第13-14页
     ·基于RMON 的数据流采集第14-15页
     ·基于NetFlow 的数据流采集第15页
     ·几种流量采集方法的比较第15页
   ·NetFlow 基本原理第15-23页
     ·NetFlow 概述第15-16页
     ·NetFlow 基本原理第16-19页
     ·NetFlow 输出流的数据格式第19-21页
     ·NetFlow 聚合第21-22页
     ·NetFlow 应用第22-23页
   ·小结第23-24页
3 基于NetFlow 异常流量检测方法的研究第24-32页
   ·网络异常流量第24-27页
   ·异常流量检测方法的概述第27-29页
     ·TOP N 模式法第27页
     ·端口匹配法第27-28页
     ·IP 地址匹配法第28页
     ·TCP 标志位匹配法第28-29页
   ·基于NetFlow 的异常流量检测方法第29-31页
     ·异常单流检测第29-30页
     ·异常流模式检测第30-31页
   ·小结第31-32页
4 校园网异常流量检测系统的实现第32-52页
   ·基于校园网特点的需求分析第32-33页
   ·基于 NetFlow 流量检测系统的整体架构第33-36页
     ·通用的系统设计方案第34页
     ·改进的系统设计方案第34-35页
     ·实验环境与硬件配置第35-36页
   ·数据采集模块第36-38页
     ·NetFlow 网络设备的配置第36页
     ·使用flow-tools 进行数据采集第36-38页
   ·数据分析模块第38-44页
     ·Perl 介绍第39-40页
     ·判断流量的流向第40页
     ·分割数据流第40-41页
     ·分析异常行为第41-42页
     ·判断异常行为方法的实现第42-44页
   ·数据存储模块第44-48页
     ·MySQL 及DBI 介绍第44-45页
     ·Flow 流数据的存储第45-46页
     ·异常行为的存储第46-48页
   ·检测实验结果第48-51页
     ·PHP 及Apache 介绍第48-49页
     ·数据结果分析第49-50页
     ·异常流量的检测第50-51页
     ·模拟 TCP/UDP 端口扫描第51页
   ·小结第51-52页
5 结论第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-57页
作者简介第57页

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