首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文--专家系统、知识工程论文

基于模糊推理的日光温室控制专家系统的研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
1 绪论第9-15页
   ·引言第9-10页
   ·课题意义第10-11页
   ·日光温室环境控制技术的国内外发展状况第11-13页
     ·国外发展状况第11-12页
     ·国内发展状况第12-13页
   ·本文主要工作第13-15页
2 模糊理论和专家系统第15-22页
   ·模糊控制第15-18页
     ·基本理论第15-16页
     ·模糊推理的理论第16页
     ·模糊控制原理第16-18页
   ·专家系统第18-21页
     ·基本概念第18-19页
     ·专家系统基本原理第19-20页
     ·专家系统的结构第20-21页
   ·本章小结第21-22页
3 模糊控制专家系统知识库和推理机的设计第22-34页
   ·日光温室模糊控制专家系统推理结构第22页
   ·所用到的数据结构描述第22-27页
   ·日光温室环境参数的模糊化设计第27-30页
     ·输入量的模糊化第28-30页
     ·输出量的模糊化第30页
   ·日光温室模糊控制专家系统推理机制第30-31页
     ·推理策略第30页
     ·推理机的推理模式第30-31页
   ·日光温室模糊控制专家系统数据库设计第31-33页
   ·本章小结第33-34页
4 模糊控制专家系统的设计与实现第34-43页
   ·模糊控制器的实现第34-35页
   ·控制专家系统的实现第35-42页
     ·系统介绍第35-37页
     ·系统数据库的实现第37-38页
     ·温室环境监测的实现第38-40页
     ·日光温室控制专家系统功能的实现第40-42页
   ·本章小结第42-43页
5 总结与展望第43-45页
   ·总结第43页
   ·展望第43-45页
致谢第45-46页
参考文献第46-48页
作者简介第48页

论文共48页,点击 下载论文
上一篇:基于模糊控制算法的北方日光温室冬季环境控制系统的研究
下一篇:基于NetFlow的校园网异常流量检测方法的实现与分析