日光温室室内空气温度的决策与模拟

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
插图和附表清单	第7-8页
1 引言	第8-12页
·研究背景和意义	第8页
·国内外研究现状	第8-10页
·国内研究现状	第9-10页
·国外研究现状	第10页
·研究内容	第10-11页
·小结	第11-12页
2 主要理论和方法	第12-22页
·多重共线性	第12-15页
·多重共线性的含义	第12页
·多重共线性的成因	第12页
·消除多重共线性的原因	第12-13页
·多重共线性的检验	第13-14页
·处理多重共线性的几种方法	第14-15页
·主成分回归分析	第15-21页
·主成分分析	第15-18页
·回归分析	第18-20页
·主成分回归原理	第20页
·主成分回归的具体步骤	第20-21页
·小结	第21-22页
3 日光温室环境参数分析	第22-27页
·SAS 软件简介	第22页
·数据来源及其整理	第22-23页
·实验数据分析	第23-26页
·分析方法与原理	第23-24页
·结果分析	第24-26页
·小结	第26-27页
4 日光温室室内空气温度预测模型	第27-46页
·温室室内温度预测模型构建思路	第27-29页
·日光温室室内空气热平衡微分方程	第27-29页
·预测模型构建的基础模型	第29页
·基于多元线性回归分析的室内温度预测模型	第29-33页
·室内温度预测模型的构建	第29-32页
·室内温度预测模型的验证	第32-33页
·基于逐步回归分析的室内温度预测模型	第33-38页
·室内温度预测模型的构建	第33-36页
·室内温度预测模型的验证	第36-38页
·基于主成分回归分析的室内温度预测模型	第38-45页
·室内温度预测模型的构建	第38-41页
·预测模型的验证	第41-45页
·结论	第45-46页
5 结论与建议	第46-47页
·结论	第46页
·建议	第46-47页
致谢	第47-48页
参考文献	第48-50页
作者简介	第50页