| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第一章 概论 | 第7-15页 |
| ·本文研究的背景与动机 | 第7-8页 |
| ·本文研究的目的 | 第8页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第8-9页 |
| ·平面铣削加工质量分析 | 第9-10页 |
| ·铣削加工误差复映问题的数学建模 | 第10-12页 |
| ·加工参数介绍及获取方法简介 | 第12-15页 |
| 第二章 神经网络理论研究 | 第15-28页 |
| ·人工神经网络简介 | 第15-18页 |
| ·神经网络模型 | 第18-24页 |
| ·神经网络的学习算法 | 第24-25页 |
| ·各种神经网络特点和应用比较 | 第25-28页 |
| 第三章 平面铣削误差复映问题的BP神经网络模型的确定 | 第28-37页 |
| ·网络构建 | 第29-32页 |
| ·BP 学习算法 | 第32-37页 |
| 第四章 网络实验数据获取 | 第37-46页 |
| ·实验简介 | 第37页 |
| ·实验设备及材料 | 第37-38页 |
| ·实验步骤 | 第38-46页 |
| 第五章 数据归一化处理及BP 网络训练与测试 | 第46-49页 |
| ·数据归一化处理 | 第46页 |
| ·BP 神经网络的训练及测试 | 第46-49页 |
| 第六章 仿真与实验数据验证 | 第49-54页 |
| ·生成网络 | 第49-51页 |
| ·网络训练与仿真 | 第51-54页 |
| 第七章 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 摘要 | 第60-62页 |
| ABSTRACT | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |