工程网络计划中资源优化问题的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-20页 |
| ·工程网络技术中资源优化的基本原理和研究方法 | 第9-16页 |
| ·网络计划的基本原理 | 第9-11页 |
| ·工期固定-资源均衡问题 | 第11-13页 |
| ·资源有限-工期最短问题 | 第13-16页 |
| ·微粒群算法和随机搜索算法求解资源优化的可行性 | 第16-19页 |
| ·智能仿生类算法在资源优化问题方面的研究现状 | 第16-19页 |
| ·微粒群算法和随机搜索算法求解资源优化的可行性 | 第19页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第19-20页 |
| 2 基于微粒群算法的资源均衡问题的研究 | 第20-53页 |
| ·微粒群算法的简要介绍 | 第20-25页 |
| ·微粒群算法的起源 | 第20页 |
| ·标准微粒群算法 | 第20-24页 |
| ·微粒群算法与其他优化方法的比较 | 第24-25页 |
| ·微粒群算法的发展方向及应用现状 | 第25-27页 |
| ·基于微粒群算法的资源均衡优化 | 第27-51页 |
| ·资源均衡问题简述 | 第27页 |
| ·基于动态时差的资源均衡优化方法 | 第27-29页 |
| ·编码设计 | 第29-30页 |
| ·评价函数 | 第30-31页 |
| ·收敛条件 | 第31-32页 |
| ·算法流程 | 第32-34页 |
| ·算例分析 | 第34-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 3 基于随机搜索的资源均衡优化研究 | 第53-68页 |
| ·随机搜索的简述 | 第53-54页 |
| ·运用随机搜索求解资源均衡问题 | 第54-67页 |
| ·随机搜索求解资源均衡的原理 | 第54-55页 |
| ·评价函数 | 第55-56页 |
| ·算法流程 | 第56-57页 |
| ·算例分析 | 第57-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 4 基于随机搜索算法的工期最短问题的研究 | 第68-91页 |
| ·资源有限-工期最短问题简述 | 第68-69页 |
| ·问题的数学模型 | 第68页 |
| ·常用解法的不足 | 第68-69页 |
| ·“资源有限-工期最短”问题的随机搜索算法的研究 | 第69-74页 |
| ·基本原理 | 第69页 |
| ·基于随机优先度的拓扑排序 | 第69-73页 |
| ·固定活动序列的调度算 | 第73页 |
| ·算法流程 | 第73-74页 |
| ·算例分析 | 第74-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 5 结论与展望 | 第91-93页 |
| ·结论 | 第91-92页 |
| ·展望 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-96页 |
| 附录A 资源均衡各种结果的资源强度图对比 | 第96-101页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第103页 |
