| 第一章 概述 | 第1-11页 |
| ·图像处理技术发展 | 第5页 |
| ·图像处理技术的应用 | 第5-7页 |
| ·本课题的研究目的 | 第7页 |
| ·图像边缘检测技术国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第9-11页 |
| 第二章 数字图像信号及其噪声 | 第11-18页 |
| ·图像信号的数学模型 | 第11页 |
| ·模拟图像信号 | 第11页 |
| ·图像函数抽样定理 | 第11-13页 |
| ·数字图像信号 | 第13页 |
| ·图像函数格式 | 第13-15页 |
| ·图像噪声信号 | 第15-18页 |
| 第三章 自适应信号处理理论 | 第18-24页 |
| ·自适应信号处理理论概述 | 第18-19页 |
| ·自适应滤波器原理 | 第19-22页 |
| ·基于维纳滤波理论的LMS自适应滤波理论算法 | 第22-24页 |
| 第四章 自适应图像边缘检测系统设计 | 第24-36页 |
| ·边缘检测概述 | 第24-28页 |
| ·LOG(Laplacian of Gaussian)边缘检测算子 | 第28-30页 |
| ·LOG算子性能分析 | 第30-31页 |
| ·数字图像纹理分析 | 第31-34页 |
| ·自适应图像边缘检测系统的理论设计 | 第34-36页 |
| 第五章 LENA图像自适应边缘检测系统的DSP实现 | 第36-49页 |
| ·硬件系统概述 | 第36页 |
| ·TMS320C6416芯片概述 | 第36-39页 |
| ·流水线操作 | 第39-40页 |
| ·指令系统 | 第40-41页 |
| ·开发环境 | 第41-43页 |
| ·结果分析 | 第43-49页 |
| 第六章 结论 | 第49-50页 |
| ·全文工作总结 | 第49页 |
| ·进一步的工作 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第53-54页 |
| 学位论文独创性声明 | 第54页 |
| 学位论文知识产权权属声明 | 第54页 |