基于无线传感器网络的AGV精确定位系统设计
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
·课题研究背景 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-12页 |
·国外研究现状 | 第11页 |
·国内研究现状 | 第11-12页 |
·目的与意义 | 第12页 |
·论文研究内容 | 第12-13页 |
·论文结构 | 第13-14页 |
第二章 无线传感器网络概述 | 第14-19页 |
·无线传感器网络的基本概念及体系结构 | 第14-15页 |
·无线传感器网络的应用领域 | 第15-16页 |
·军事领域 | 第15页 |
·环境监测 | 第15-16页 |
·病人监护 | 第16页 |
·家居监测 | 第16页 |
·无线传感器网络的发展趋势 | 第16-17页 |
·微型化传感器网络 | 第16-17页 |
·泛在传感器网络 | 第17页 |
·基于UWB技术的无线传感器网络 | 第17页 |
·基于ZigBee的无线传感器网络简介 | 第17-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第三章 无线传感器网络节点定位 | 第19-31页 |
·节点定位概述 | 第19-20页 |
·定位算法分类 | 第20-21页 |
·绝对定位和相对定位 | 第20页 |
·基于测距的定位算法和无需测距的定位算法 | 第20页 |
·集中式计算与分布式计算 | 第20-21页 |
·基于测距的定位算法和无需测距的定位算法 | 第21-25页 |
·基于测距的定位算法 | 第21-24页 |
·无需测距的定位算法 | 第24-25页 |
·TDOA定位算法 | 第25-27页 |
·TDOA定位原理 | 第25-26页 |
·环境对超声波速度的影响 | 第26页 |
·误差分析 | 第26-27页 |
·TDOA建模与校正 | 第27-28页 |
·TDOA与距离关系模型 | 第27页 |
·参数校正 | 第27-28页 |
·卡尔曼滤波消除非视距误差 | 第28-30页 |
·卡尔曼滤波的迭代过程 | 第28-30页 |
·改进的卡尔曼滤波 | 第30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第四章 无线传感器网络定位系统实现 | 第31-40页 |
·节点介绍 | 第31-32页 |
·无线传感器硬件结构 | 第32-34页 |
·安装 | 第34-36页 |
·通信命令格式 | 第36-38页 |
·实验准备 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第五章 系统功能测试 | 第40-45页 |
·标定功能测试 | 第40-41页 |
·定位功能测试 | 第41-43页 |
·通信功能测试 | 第43页 |
·AGV路径规划测试 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第六章 AGV路径规划 | 第45-53页 |
·AGV定位 | 第45-46页 |
·立体视觉路径规划 | 第46-52页 |
·立体视觉原理 | 第46-48页 |
·环境地图构建 | 第48-51页 |
·路径规划 | 第51-52页 |
·一个实际应用场合 | 第52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第七章 总结与展望 | 第53-55页 |
·工作总结 | 第53页 |
·未来工作及展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
发表论文和科研情况说明 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |