回归中降维模型的估计与检验

摘要	第1-13页
ABSTRACT(英文摘要)	第13-15页
主要符号对照表	第15-17页
第一章 引言	第17-28页
·高维数据	第17-18页
·中心降维子空间	第18-21页
·均值中心降维子空间	第21-24页
·结构维数的估计	第24-26页
·本论文的的框架	第26-28页
第二章 降维模型的条件独立性检验	第28-52页
·引言	第28-30页
·检验统计量的构造以及渐近性质	第30-36页
·模拟	第36-39页
·降维应用：WheatProteinData	第39-40页
·附录	第40-52页
第三章 切片平均方差的核估计	第52-74页
·引言	第52-53页
·SAVE矩阵核估计的渐近性质	第53-56页
·CDR子空间结构维数的确定	第56-57页
·模拟与实际数据例子	第57-60页
·附录	第60-74页
第四章 回归中条件方差的自适应性降维	第74-112页
·引言	第74-75页
·中心方差子空间	第75-76页
·中心均值子空间中的向量	第76-79页
·结构维数的确定	第79-80页
·中心方差子空间的向量	第80-84页
·渐近性质	第84-88页
·例子	第88-94页
·讨论	第94页
·附录	第94-112页
结论以及未来的工作	第112-113页
参考文献	第113-118页
Acknowledgement	第118-119页
博士期间发表的文章	第119页