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三参Burr分布的估计和检验问题

第一章 绪论第1-12页
 §1.1 Burr分布族的发展历史第10-11页
 §1.2 研究内容第11-12页
第二章 三参数Burr_Ⅰ分布第12-30页
 §2.1 三参数Burr_Ⅰ分布的基本性质第12-15页
  §2.1.1 三参数Burr_Ⅰ分布的定义第12页
  §2.1.2 在不同参数下的密度曲线第12-13页
  §2.1.3 三参数Burr_Ⅰ分布的数字特征第13-15页
  §2.1.4 三参数Burr_Ⅰ分布的几个基本变换第15页
 §2.2 三参数Burr_Ⅰ分布的Fisher信息阵第15-18页
  §2.2.1 三参数Burr_Ⅰ分布的Fisher信息阵第15-17页
  §2.2.2 特殊情况下的信息阵第17-18页
 §2.3 三参数Burr_Ⅰ分布的极大似然估计第18-21页
  §2.3.1 极大似然估计的解法第18-20页
  §2.3.2 极大似然估计基于正态的统计推断第20-21页
 §2.4 三参数Burr_Ⅰ分布的次序统计量及其次序统计量的分布第21-23页
  §2.4.1 几个特殊的密度函数第21-22页
  §2.4.2 经典变换第22-23页
 §2.5 三参数Burr_Ⅰ分布的假设检验第23-26页
  §2.5.1 三参数Burr_Ⅰ分布参数的区间估计第23页
  §2.5.2 似然比检验第23-26页
 附录第26-30页
  A1第26页
  A2第26-30页
第三章 三参数Burr_Ⅱ分布第30-41页
 §3.1 三参数Burr_Ⅱ分布的基本性质第30-33页
  §3.1.1 三参数Burr_Ⅱ分布的定义第30页
  §3.1.2 在不同参数下的密度曲线第30-31页
  §3.1.3 三参数Burr_Ⅱ分布的数字特征第31-33页
  §3.1.4 三参数Burr_Ⅱ分布的几个基本变换第33页
 §3.2 三参数Burr_Ⅱ分布的Fisher信息阵第33-35页
  §3.2.1 三参数Burr_Ⅱ分布的Fisher信息阵第33-35页
 §3.3 三参数Burr_Ⅱ分布的极大似然估计第35-37页
  §3.3.1 极大似然估计的解法第35-36页
  §3.3.2 极大似然估计的基本性质第36-37页
  §3.3.3 极大似然估计基于正态的统计推断第37页
 §3.4 三参数Burr_Ⅱ分布的次序统计量及其次序统计量的分布第37-39页
  §3.4.1 几个特殊的密度函数第37-38页
  §3.4.2 经典变换第38-39页
 §3.5 三参数Burr_Ⅱ分布的假设检验第39-41页
  §3.5.1 三参数Burr_Ⅱ分布参数的区间估计第39-40页
  §3.5.2 似然比检验第40-41页
第四章 应用实例研究第41-46页
 附录第43-46页
  B.有用积分第43-46页
参考书目第46-48页
致谢第48页

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