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Web资源质量模糊评测系统研究

摘要第1-7页
Abstract第7-8页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·论文研究背景与意义第10-11页
   ·国内外研究现状分析第11-15页
     ·国外研究现状分析第11-13页
     ·国内研究现状分析第13-15页
   ·本文主要工作第15页
   ·论文组织结构第15-17页
第2章 模糊多准则决策理论概述第17-29页
   ·多准则决策发展概述第17-18页
     ·决策概述第17页
     ·决策分析第17-18页
     ·多准则决策的发展第18页
   ·多准则决策的基础知识第18-21页
     ·多准则决策中的基本概念第19页
     ·多属性决策问题第19-20页
     ·多目标决策问题第20-21页
   ·模糊理论相关知识第21-24页
     ·模糊集合的基本概念第21-22页
     ·三角模糊数及其运算第22-23页
     ·梯形模糊数第23页
     ·L-R模糊数及其运算第23-24页
   ·模糊多准则决策理论第24-25页
   ·模糊多准则决策方法第25-29页
     ·FTOPSIS方法第25-27页
     ·FAHP方法第27-29页
第3章 WebQM模型概念分析及模型验证第29-39页
   ·WebQM模型第29页
   ·模型验证的意义和作用第29-30页
   ·结构方程模型(SEM)第30-32页
     ·结构方程模型中的变量第30-31页
     ·结构方程式公式与符号第31页
     ·AMOS模型验证介绍第31页
     ·SEM建模步骤第31-32页
   ·WebQM实证研究建模第32-34页
     ·构建结构模型第32-33页
     ·构建测量模型第33-34页
     ·Web资源质量的结构方程模型第34页
   ·模型拟合及验证分析第34-39页
     ·模型拟合过程第34-36页
     ·模型修正第36-37页
     ·拟合度分析第37-39页
第4章 Web资源质量模糊评测研究第39-55页
   ·Web资源质量评测的必要性第39页
   ·Web资源质量评测体系建立的原则第39-40页
   ·Web资源质量评测的步骤第40-41页
   ·FTOPSIS算法改进及优化第41-46页
     ·FTOPSIS算法存在的问题第41-43页
     ·FTOPSIS算法改进优化第43-45页
     ·算法比较实验第45-46页
   ·模糊数据包络分析法(Fuzzy-DEA)第46-55页
     ·数据包络分析法概述第46-47页
     ·DEA算法的优点第47页
     ·确定性DEA模型C~2R第47-49页
     ·DEA算法的步骤第49-50页
     ·基于模糊理论的DEA模型(FC~2R)第50-52页
     ·FC~2R模型的局限性第52-53页
     ·基于α截集的模糊数变换第53-54页
     ·算例第54-55页
第5章 算法实验与敏感性分析第55-63页
   ·FTOPSIS算法评测与分析第55-56页
   ·FAHP算法评测与分析第56-58页
   ·FDEA算法评测与分析第58-59页
   ·评测结果敏感性分析第59-62页
   ·算法结果分析第62-63页
第6章 Web资源质量模糊评测系统实现第63-71页
   ·Web资源质量模糊评测系统实现第63页
   ·系统框架第63-64页
   ·系统模块功能与设计第64-69页
     ·系统模块功能第64-67页
     ·客户端页面设计第67页
     ·数据库设计第67-69页
   ·系统实验截图第69-71页
结束语第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页
攻读硕士学位期间发表的论文第77页

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