| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国内外循环取货研究现状 | 第12-13页 |
| ·车辆路径问题(VRP)的研究现状 | 第13-14页 |
| ·蚁群优化算法及其在车辆路径优化问题中的应用研究 | 第14-15页 |
| ·论文的主要研究内容及其组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 SM工厂供应物流的需求分析 | 第17-24页 |
| ·SM工厂的供应物流现状分析 | 第17-22页 |
| ·采购订单生成业务流程 | 第17-19页 |
| ·供应商供货-企业物流部收货业务流程 | 第19-20页 |
| ·物流部出库-生产部上线业务流程 | 第20-22页 |
| ·SM工厂供应物流管理存在的问题与瓶颈 | 第22页 |
| ·SM工厂供应物流的目标与需求 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于3PL循环取货的供应商自主管理库存解决方案研究 | 第24-40页 |
| ·系统总体解决方案 | 第24-25页 |
| ·系统应用模式 | 第25页 |
| ·物流运输模式解决方案 | 第25-31页 |
| ·循环取货(Milk-run)的原理及实施条件 | 第25-28页 |
| ·循环取货(Milk-run)的优势 | 第28页 |
| ·循环取货(Milk-run)路径规划 | 第28-31页 |
| ·系统功能及业务解决方案 | 第31-39页 |
| ·系统总体功能 | 第31-35页 |
| ·系统实现的业务流程重组方案 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 循环取货路径规划算法研究与实现 | 第40-63页 |
| ·循环取货车辆路径智能优化算法研究及算法选择 | 第40-46页 |
| ·遗传算法 | 第40-41页 |
| ·模拟退火算法 | 第41-42页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第42-45页 |
| ·蚁群算法 | 第45-46页 |
| ·几种算法的比较及算法选择 | 第46页 |
| ·蚁群算法的基本理论 | 第46-52页 |
| ·蚁群算法原理 | 第46-48页 |
| ·蚁群算法模型 | 第48-50页 |
| ·蚁群算法流程 | 第50-51页 |
| ·蚁群算法性能分析 | 第51-52页 |
| ·蚁群优化算法在循环取货车辆路径规划中的应用 | 第52-62页 |
| ·实验算例 | 第52-53页 |
| ·蚁群优化算法的设计 | 第53-58页 |
| ·算法步骤 | 第58-59页 |
| ·实例验证分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 基于3PL循环取货的供应商自主管理库存系统的设计与实现 | 第63-75页 |
| ·系统开发框架设计 | 第63-64页 |
| ·数据库设计 | 第64-67页 |
| ·数据库概念模型设计 | 第64-65页 |
| ·数据库物理模型设计 | 第65-67页 |
| ·系统实现 | 第67-74页 |
| ·系统主页面 | 第67-68页 |
| ·供应商发货管理模块的实现 | 第68-70页 |
| ·循环取货管理模块的实现 | 第70-72页 |
| ·物料收发存管理模块的实现 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 总结和展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第81页 |