基于球面投影和FCM算法的激光扫描数据的建筑物自动提取
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·三维地面激光扫描仪的发展现状 | 第9页 |
| ·激光点云数据的处理方法 | 第9-11页 |
| ·点云数据的坐标纠正 | 第10-11页 |
| ·建模软件的介绍 | 第11页 |
| ·点云滤波算法研究现状 | 第11-13页 |
| ·主要研究内容与创新 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 激光扫描的基本原理 | 第14-22页 |
| ·三维激光扫描技术原理 | 第14-17页 |
| ·三角式测距原理 | 第15页 |
| ·脉冲式测距原理 | 第15页 |
| ·相位式测距原理 | 第15-16页 |
| ·脉冲-相位式测距原理 | 第16-17页 |
| ·主要三维激光扫描仪的介绍和分类 | 第17-20页 |
| ·三维激光扫描系统的分类 | 第17-18页 |
| ·地面三维激光扫描系统的分类 | 第18-20页 |
| ·地面三维激光扫描仪数据处理软件 | 第20页 |
| ·国外主要三维激光扫描仪 | 第20页 |
| ·外业扫描 | 第20-21页 |
| ·准备工作 | 第20-21页 |
| ·实施扫描 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于LiDAR数据的构网方法 | 第22-34页 |
| ·分层等值线构网法 | 第22-25页 |
| ·地面激光扫描数据的分层模型 | 第22-23页 |
| ·分层点云的等值线模型 | 第23-24页 |
| ·基于分层等值线的表面重建 | 第24-25页 |
| ·Delaunay算法基本原理 | 第25-28页 |
| ·Voronoi图的定义 | 第25-26页 |
| ·oronoi图的若干重要性质 | 第26-27页 |
| ·Delaunay剖分原则 | 第27-28页 |
| ·基于球面投影的空间三角形构网 | 第28-32页 |
| ·球面投影 | 第28-30页 |
| ·Delaunay生长算法构造平面三角网 | 第30页 |
| ·平面三角格网映射为空间三角格网 | 第30-32页 |
| ·本文方法 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于球面构网和FCM聚类的建筑物提取方法 | 第34-53页 |
| ·FCM方法基本原理 | 第34-37页 |
| ·Fuzzy C-Mean模糊聚类方法 | 第34-36页 |
| ·两向量距离的计算 | 第36页 |
| ·FCM聚类算法流程 | 第36-37页 |
| ·点云数据预处理 | 第37-44页 |
| ·圆柱投影理论 | 第37-40页 |
| ·点云数据去噪 | 第40-42页 |
| ·点云数据的抽稀 | 第42-43页 |
| ·点云数据的分离 | 第43-44页 |
| ·单站激光点云数据建筑物提取方法 | 第44-47页 |
| ·程序实现和应用案例 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 在校期间公开发表论文及科研情况 | 第60页 |
