| 引言 | 第1-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1．1 房地产评估以及市场比较法 | 第10-11页 |
| 1．1．1 基本概念 | 第10-11页 |
| 1．1．2 市场比较法的适用条件及应用现状 | 第11页 |
| 1．2 存在的主要问题 | 第11-12页 |
| 1．3 模糊理论在房地产评估领域的研究现状 | 第12-14页 |
| 1．3．1 模糊理论(Fuzzy Theory) | 第12页 |
| 1．3．2 房地产评估与GIS技术的结合点 | 第12-13页 |
| 1．3．3 模糊理论及GIS技术在房地产评估方面的研究现状 | 第13-14页 |
| 1．4 本文的研究意义和重点 | 第14-15页 |
| 1．4．1 研究意义 | 第14页 |
| 1．4．2 研究重点 | 第14-15页 |
| 第二章 研究背景 | 第15-21页 |
| 2．1 房地产价格的特性 | 第15-16页 |
| 2．2 市场比较法的原理和程序 | 第16-17页 |
| 2．2．1 市场比较法的基本原理 | 第16-17页 |
| 2．2．2 市场比较法的特点和评估程序 | 第17页 |
| 2．3 模糊数学的基本原理 | 第17-20页 |
| 2．3．1 模糊集合 | 第17-18页 |
| 2．3．2 隶属函数 | 第18页 |
| 2．3．3 模糊关系和模糊矩阵 | 第18-19页 |
| 2．3．4 模糊集合的贴近度和择近原则 | 第19-20页 |
| 2．4 模糊数学应用于市场比较法的几个关键问题 | 第20-21页 |
| 第三章 市场比较法的模糊数学模型 | 第21-41页 |
| 3．1 关键方法的选择 | 第21-24页 |
| 3．1．1 影响因子权重的确定方法 | 第21-22页 |
| 3．1．2 影响因子隶属度的计算方法 | 第22页 |
| 3．1．3 贴近度的选择和价格的计算 | 第22-24页 |
| 3．2 市场比较法的模糊数学模型 | 第24-37页 |
| 3．2．1 因素征集和评价规则(隶属度)的确定 | 第25-27页 |
| 3．2．2 层次分析法确定各因素指标的权重 | 第27-31页 |
| 3．2．3 交易可比实例的选择及价格修正 | 第31-35页 |
| 3．2．4 待估房地产价格的计算 | 第35-37页 |
| 3．3 修正判断矩阵一致性的迭代算法 | 第37-40页 |
| 3．3．1 提高判断矩阵一致性的建议 | 第37页 |
| 3．3．2 修正判断矩阵一致性的迭代算法 | 第37-40页 |
| 3．4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 实例研究 | 第41-49页 |
| 4．1 数据流程 | 第41-43页 |
| 4．2 两种价格计算方法的比较 | 第43-45页 |
| 4．3 模糊数学评估模型与传统市场比较法的预测精度比较 | 第45-47页 |
| 4．4 模糊数学评估模型与GIS的结合 | 第47-49页 |
| 4．4．1 房地产评估与GIS结合的可行性和必然性 | 第47页 |
| 4．4．2 系统的功能、总体结构和开发方式 | 第47-49页 |
| 第五章 结论及展望 | 第49-56页 |
| 5．1 研究总结 | 第49-50页 |
| 5．1．1 工作总结 | 第49页 |
| 5．1．2 本模型应用的局限性分析 | 第49-50页 |
| 5．2 展望 | 第50-56页 |
| 5．2．1 模糊聚类分析在房地产评估中的应用 | 第51-52页 |
| 5．2．2 模糊理论与神经网络结合的房地产评估 | 第52-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 后记 | 第58页 |
