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基于数据挖掘技术的客户价值管理应用研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-8页
引言第8-10页
第一章 客户价值理论研究综述第10-15页
 第一节 客户价值理论研究现状第10-13页
  一、国外研究现状第10-12页
  二、国内研究现状第12页
  三、研究现状小结第12-13页
 第二节 客户价值理论的内涵第13-15页
第二章 客户价值管理研究第15-32页
 第一节 客户价值管理理论研究综述第15-20页
  一、Gale对客户价值管理的开创性研究第15-16页
  二、IBM的客户价值管理框架第16-17页
  三、Fincentric的客户价值管理的四要素第17-18页
  四、Grushkin的整合的客户价值管理观念第18页
  五、Kordupleski的客户价值管理框架第18-19页
  六、Phil Allen的客户价值管理框架第19页
  七、小结第19-20页
 第二节 客户价值管理的核心:客户价值分析与创造第20-27页
  一、客户价值分析第20-25页
  二、客户价值分析的关键第25-26页
  三、客户价值的创造第26-27页
 第三节 客户价值管理与客户关系管理第27-30页
  一、客户关系管理(CRM)的内涵第28-29页
  二、客户价值管理在客户关系管理中的地位第29-30页
 第四节 客户价值管理的研究步骤第30-32页
  一、客户价值管理目标的确定第30页
  二、客户价值信息的获取(价值因素的鉴别和整理)第30-31页
  三、客户价值分析第31页
  四、客户价值的创造第31-32页
第三章 基于数据挖掘的客户价值管理第32-45页
 第一节 数据挖掘综述第32-37页
  一、数据挖掘的定义第32页
  二、数据挖掘的功能第32-33页
  三、数据挖掘的研究步骤第33-35页
  四、数据挖掘工具和软件介绍第35-37页
 第二节 基于数据挖掘的客户价值管理体系第37-45页
  一、基于数据挖掘技术的客户价值管理体系结构第37-38页
  二、基于数据挖掘技术的客户价值管理体系的数据说明第38-40页
  三、基于数据挖掘技术的客户价值量化和分析子模块第40-45页
第四章 数据挖掘技术运用于客户价值管理的案例第45-52页
 第一节 数据挖掘在移动通讯业客户价值管理中的应用第45-48页
  一、移动通讯行业现状第45页
  二、使用关联规则挖掘产品应用特性第45-48页
  三、实证结论第48页
 第二节 数据挖掘在饭店业客户价值管理中的应用第48-52页
  一、饭店业行业背景第48-49页
  二、客户价值信息挖掘第49-50页
  三、实证结论第50-52页
结语第52-53页
参考文献第53-56页
后记第56页

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