基于数据挖掘技术的客户价值管理应用研究
中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-8页 |
引言 | 第8-10页 |
第一章 客户价值理论研究综述 | 第10-15页 |
第一节 客户价值理论研究现状 | 第10-13页 |
一、国外研究现状 | 第10-12页 |
二、国内研究现状 | 第12页 |
三、研究现状小结 | 第12-13页 |
第二节 客户价值理论的内涵 | 第13-15页 |
第二章 客户价值管理研究 | 第15-32页 |
第一节 客户价值管理理论研究综述 | 第15-20页 |
一、Gale对客户价值管理的开创性研究 | 第15-16页 |
二、IBM的客户价值管理框架 | 第16-17页 |
三、Fincentric的客户价值管理的四要素 | 第17-18页 |
四、Grushkin的整合的客户价值管理观念 | 第18页 |
五、Kordupleski的客户价值管理框架 | 第18-19页 |
六、Phil Allen的客户价值管理框架 | 第19页 |
七、小结 | 第19-20页 |
第二节 客户价值管理的核心:客户价值分析与创造 | 第20-27页 |
一、客户价值分析 | 第20-25页 |
二、客户价值分析的关键 | 第25-26页 |
三、客户价值的创造 | 第26-27页 |
第三节 客户价值管理与客户关系管理 | 第27-30页 |
一、客户关系管理(CRM)的内涵 | 第28-29页 |
二、客户价值管理在客户关系管理中的地位 | 第29-30页 |
第四节 客户价值管理的研究步骤 | 第30-32页 |
一、客户价值管理目标的确定 | 第30页 |
二、客户价值信息的获取(价值因素的鉴别和整理) | 第30-31页 |
三、客户价值分析 | 第31页 |
四、客户价值的创造 | 第31-32页 |
第三章 基于数据挖掘的客户价值管理 | 第32-45页 |
第一节 数据挖掘综述 | 第32-37页 |
一、数据挖掘的定义 | 第32页 |
二、数据挖掘的功能 | 第32-33页 |
三、数据挖掘的研究步骤 | 第33-35页 |
四、数据挖掘工具和软件介绍 | 第35-37页 |
第二节 基于数据挖掘的客户价值管理体系 | 第37-45页 |
一、基于数据挖掘技术的客户价值管理体系结构 | 第37-38页 |
二、基于数据挖掘技术的客户价值管理体系的数据说明 | 第38-40页 |
三、基于数据挖掘技术的客户价值量化和分析子模块 | 第40-45页 |
第四章 数据挖掘技术运用于客户价值管理的案例 | 第45-52页 |
第一节 数据挖掘在移动通讯业客户价值管理中的应用 | 第45-48页 |
一、移动通讯行业现状 | 第45页 |
二、使用关联规则挖掘产品应用特性 | 第45-48页 |
三、实证结论 | 第48页 |
第二节 数据挖掘在饭店业客户价值管理中的应用 | 第48-52页 |
一、饭店业行业背景 | 第48-49页 |
二、客户价值信息挖掘 | 第49-50页 |
三、实证结论 | 第50-52页 |
结语 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
后记 | 第56页 |