基于蚁群优化算法的TSP问题研究
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-11页 |
| ·问题的提出 | 第9页 |
| ·本文研究内容 | 第9-10页 |
| ·本文的组织 | 第10-11页 |
| 第2章 蚁群优化算法 | 第11-24页 |
| ·优化算法 | 第11-14页 |
| ·基本概念和术语 | 第11页 |
| ·优化算法 | 第11-14页 |
| ·群体智能简介 | 第14-15页 |
| ·蚁群系统及其研究概述 | 第15-19页 |
| ·蚁群系统简介 | 第15-17页 |
| ·蚁群系统研究现状 | 第17-18页 |
| ·蚁群系统的应用领域 | 第18-19页 |
| ·TSP问题简介 | 第19-21页 |
| ·TSP问题的定义 | 第19-20页 |
| ·TSP问题的实用价值 | 第20页 |
| ·TSP问题的理论意义 | 第20页 |
| ·所有求解TSP问题的方法的简介 | 第20-21页 |
| ·基本蚁群优化算法模型 | 第21-22页 |
| ·基本蚁群优化算法描述 | 第22-23页 |
| ·基本蚁群优化算法的缺陷 | 第23-24页 |
| 第3章 蚁群优化算法中参数的设置及收敛性的研究 | 第24-34页 |
| ·参数的设置 | 第24-30页 |
| ·关键参数介绍 | 第24页 |
| ·不同参数设置的试验 | 第24-26页 |
| ·信息素挥发度的设置 | 第24-25页 |
| ·蚁群数量的设置 | 第25页 |
| ·启发式因子的选择设置 | 第25-26页 |
| ·试验结果和结论 | 第26-30页 |
| ·信息素挥发度 | 第26-27页 |
| ·蚁群数量的设置 | 第27-29页 |
| ·启发式因子的选择设置 | 第29-30页 |
| ·收敛性的研究 | 第30-34页 |
| ·收敛性定理 | 第30-33页 |
| ·改善收敛性的途径 | 第33-34页 |
| 第4章 蚁群优化算法的改良 | 第34-48页 |
| ·理论基础 | 第34-36页 |
| ·路径选择机制 | 第34页 |
| ·信息素更新机制 | 第34-35页 |
| ·权函数 | 第35页 |
| ·阈限原理 | 第35-36页 |
| ·算法的改进 | 第36-40页 |
| ·改良的初步设想 | 第36-37页 |
| ·改良的途径 | 第37-39页 |
| ·增加最小信息素设置 | 第37页 |
| ·信息素更新机制的改良 | 第37-38页 |
| ·路径选择机制的改良 | 第38页 |
| ·权函数的自适应调整 | 第38-39页 |
| ·改良后的算法模型 | 第39-40页 |
| ·改良算法的实验及结果分析 | 第40-47页 |
| ·实验简述 | 第40-41页 |
| ·相关参数设置 | 第41-44页 |
| ·信息素挥发度 | 第42页 |
| ·蚁群数量的设置 | 第42-43页 |
| ·启发式因子的选择设置 | 第43-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-47页 |
| ·实验结果 | 第44-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-47页 |
| ·全局最优路径分析 | 第45-46页 |
| ·局部最优路径分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 改良后蚁群优化算法的实现 | 第48-51页 |
| ·初步设想 | 第48页 |
| ·算法重点详述 | 第48-51页 |
| 第6章 结论和展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
