多传感器图像融合算法研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·多传感器图像融合的层次 | 第12-15页 |
| ·多传感器图像融合技术的研究现状与发展趋势 | 第15-16页 |
| ·论文主要工作 | 第16-17页 |
| 第二章 融合图像质量评价方法 | 第17-23页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·融合图像质量主观评价方法 | 第17-18页 |
| ·融合图像质量客观评价方法 | 第18-21页 |
| ·改进的融合图像质量主客观评价方法 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 多传感器图像融合的简单方法 | 第23-32页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·图像融合简单方法 | 第23-27页 |
| ·图像融合简单方法的实验结果及分析 | 第27-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于塔形分解的图像融合算法 | 第32-46页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·拉普拉斯塔形分解图像融合算法 | 第33-35页 |
| ·对比度塔形分解图像融合算法 | 第35-37页 |
| ·塔形分解图像融合算法的融合规则及融合算子 | 第37-38页 |
| ·塔形分解图像融合算法的实验结果及分析 | 第38-42页 |
| ·自适应加权中值塔形分解的图像融合算法 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于小波变换的图像融合算法 | 第46-53页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·基于金字塔形小波变换的图像融合算法 | 第47-49页 |
| ·小波变换的图像融合方法实验结果与分析 | 第49-50页 |
| ·不同灰度图像融合算法融合结果分析及性能比较 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第六章 伪彩色图像融合算法 | 第53-69页 |
| ·引言 | 第53-55页 |
| ·灰度图像预处理后伪彩色实现算法 | 第55-56页 |
| ·基于RGB 色彩空间的伪彩色图像融合算法 | 第56-61页 |
| ·基于HIS 色彩空间的图像融合算法 | 第61-62页 |
| ·基于生物视觉特性的伪彩色图像融合算法 | 第62-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 结束语 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第74页 |
