| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-24页 |
| ·问题的提出 | 第12-17页 |
| ·成本估算研究的意义 | 第12-15页 |
| ·目前成本估算方法存在的问题 | 第15-17页 |
| ·基于作业成本法的产品全生命周期成本估算的提出 | 第17页 |
| ·国内外的研究现状 | 第17-20页 |
| ·成本估算方法研究现状 | 第17-19页 |
| ·基于作业成本法的产品全生命周期成本估算研究现状 | 第19-20页 |
| ·本文的研究目标、假设前提和解决的主要问题 | 第20-21页 |
| ·本文的创新点 | 第21-22页 |
| ·本文的研究路线 | 第22-24页 |
| 2 基于作业成本法的产品全生命周期成本估算模型 | 第24-48页 |
| ·作业成本法 | 第24-31页 |
| ·ABC的基本原理 | 第24-25页 |
| ·ABC的核算要素 | 第25-26页 |
| ·ABC的核算步骤 | 第26-28页 |
| ·ABC产品成本流程 | 第28页 |
| ·ABC与企业资源计划(ERP)的结合 | 第28-31页 |
| ·产品生命周期成本建模 | 第31-40页 |
| ·产品生命周期 | 第31页 |
| ·产品生命周期过程建模 | 第31-36页 |
| ·IDEFO概述 | 第32-33页 |
| ·基于 IDEFO的产品生命周期过程建模 | 第33-36页 |
| ·基于作业的产品生命周期成本建模 | 第36-40页 |
| ·产品生命周期成本 | 第36-38页 |
| ·产品生命周期成本建模 | 第38-40页 |
| ·基于 ABC的产品全生命周期成本估算模型构建 | 第40-46页 |
| ·基于 ABC的产品全生命周期成本估算整体模型 | 第41页 |
| ·模型的“逻辑维” | 第41-45页 |
| ·模型的“数据维” | 第45页 |
| ·模型的“时间维” | 第45-46页 |
| ·对基于 ABC的成本估算方法的评价 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 3 基于 ABC的成本估算中主要特性参数获取研究 | 第48-75页 |
| ·产品特征定义及分类 | 第48-55页 |
| ·特征的定义 | 第48-49页 |
| ·设计特征 | 第49-50页 |
| ·产品设计过程不同阶段的设计特征 | 第50-53页 |
| ·全生命周期成本估算中成本特征的提取 | 第53-55页 |
| ·基于并行功能展开与主成分分析的主要特性参数获取 | 第55-74页 |
| ·基本思路 | 第56-57页 |
| ·并行功能展开 | 第57-69页 |
| ·质量功能展开 | 第57-62页 |
| ·并行工程 | 第62-64页 |
| ·并行功能展开 | 第64-69页 |
| ·主成分分析 | 第69-74页 |
| ·运用 PCA获取主要产品特征属性的步骤 | 第69-70页 |
| ·案例分析 | 第70-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 4 基于 ABC的产品全生命周期成本估算方法研究 | 第75-102页 |
| ·基于 RBF神经网络的 AER构建研究 | 第75-81页 |
| ·神经网络 | 第75-77页 |
| ·RBF神经网络 | 第77-78页 |
| ·基于 RBF神经网络的 AER构建过程 | 第78-80页 |
| ·案例分析 | 第80-81页 |
| ·学习效应与持续改进对成本估算的影响及处理方法 | 第81-100页 |
| ·学习曲线及其在成本估算中的应用 | 第82-89页 |
| ·学习曲线与学习效应 | 第82-85页 |
| ·“中间单位”学习曲线及其在成本估算中的应用 | 第85-89页 |
| ·非对数线性学习曲线模型 | 第89页 |
| ·持续改进(Kaizen)的半生命周期 | 第89-99页 |
| ·持续改进(Kaizen) | 第89-90页 |
| ·Kaizen成本制度 | 第90-92页 |
| ·持续改进的半生命周期模型 | 第92-99页 |
| ·基于学习效用与持续改进的作业动因量前瞻性估算 | 第99-100页 |
| ·小结 | 第100-102页 |
| 5 基于 ABC与模糊多属性效用理论的成本估算研究 | 第102-116页 |
| ·模糊多属性效用理论 | 第102-107页 |
| ·多属性效用理论 | 第102-105页 |
| ·效用理论 | 第102-103页 |
| ·多属性效用理论 | 第103-105页 |
| ·模糊理论 | 第105-107页 |
| ·模糊多属性效用理论 | 第107页 |
| ·基于 ABC与模糊多属性效用理论的成本估算 | 第107-113页 |
| ·基于 ABC与模糊多属性效用理论的成本估算模型 | 第107-110页 |
| ·运用遗传算法构建权重隶属函数 | 第110-113页 |
| ·案例分析 | 第113-115页 |
| ·小结 | 第115-116页 |
| 结论 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-128页 |
| 博士学位在读期间发表的论文与参加的科研项目 | 第128-137页 |