| 1 绪论 | 第1-15页 |
| ·数据仓库技术产生的背景 | 第9-11页 |
| ·决策支持简述 | 第11页 |
| ·数据仓库技术发展动态 | 第11-12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-15页 |
| ·研究目标 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·论文组织 | 第13-15页 |
| 2 数据仓库技术 | 第15-34页 |
| ·数据仓库的定义与基本特性 | 第15-18页 |
| ·数据仓库的结构 | 第18-20页 |
| ·数据仓库的逻辑结构 | 第18-19页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第19-20页 |
| ·数据仓库构建步骤 | 第20-25页 |
| ·总体分析设计 | 第20-21页 |
| ·数据仓库建模 | 第21-24页 |
| ·数据仓库生成 | 第24-25页 |
| ·数据仓库应用与维护 | 第25-26页 |
| ·建立数据仓库应用系统 | 第25-26页 |
| ·维护数据仓库 | 第26页 |
| ·提高数据仓库性能的关键技术 | 第26-28页 |
| ·粒度划分 | 第27页 |
| ·分割 | 第27页 |
| ·合并表 | 第27-28页 |
| ·引入冗余 | 第28页 |
| ·索引技术 | 第28页 |
| ·数据仓库的分析和访问工具 | 第28-32页 |
| ·OLAP | 第29-31页 |
| ·数据挖掘 | 第31-32页 |
| ·数据仓库解决方案的选择 | 第32-34页 |
| ·Microsoft公司的数据仓库基本框架 | 第32-33页 |
| ·Microsoft公司的数据仓库工具 | 第33-34页 |
| 3 超市配送系统数据仓库的分析与设计 | 第34-43页 |
| ·超市配送系统数据仓库的设计步骤 | 第34-35页 |
| ·超市配送系统数据仓库的总体分析设计 | 第35-36页 |
| ·超市配送系统数据仓库的数据建模 | 第36-43页 |
| ·创建信息包图 | 第36-40页 |
| ·建立星型模型 | 第40-41页 |
| ·建立物理模型 | 第41-43页 |
| 4 超市配送系统数据仓库的数据抽取、转换和加载设计 | 第43-51页 |
| ·DTS概述 | 第43-44页 |
| ·DTS的转换结构 | 第43页 |
| ·DTS所支持的数据库的种类 | 第43-44页 |
| ·DTS工具 | 第44页 |
| ·项目数据迁移方案的设计 | 第44-49页 |
| ·数据迁移任务的步骤 | 第44-45页 |
| ·维度表数据的迁移设计 | 第45-47页 |
| ·事实表数据迁移的设计 | 第47-49页 |
| ·数据的加载 | 第49-51页 |
| 5 超市配送系统数据仓库的前端分析工具设计 | 第51-61页 |
| ·Microsoft公司的 Analysis Services | 第51页 |
| ·设计和管理超市配送决策支持系统的多维数据集 | 第51-53页 |
| ·通过Excel 2000进行多维数据分析 | 第53-54页 |
| ·OLAP应用程序开发 | 第54-61页 |
| ·多维表达式MDX | 第55-57页 |
| ·ADOMD概述 | 第57-58页 |
| ·一个OLAP工具的实现 | 第58-61页 |
| 6 结论与展望 | 第61-64页 |
| ·结论 | 第61页 |
| ·进一步的研究 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68页 |