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玻璃纤维增强塑料锚杆锚固机理研究

第1章 绪论第1-20页
 1.1 岩土工程锚固技术的发展及研究现状第12-13页
 1.2 新型锚杆材料的研究与应用现状第13-18页
  1.2.1 传统锚杆的不足第13-14页
  1.2.2 GFRP材料的特点第14-15页
  1.2.3 GFRP材料在工程中的应用第15-18页
 1.3 锚固工程问题的理论研究及数值模拟现状第18-19页
 1.4 问题的提出及本文的研究内容第19-20页
第2章 GFRP锚杆粘结性能的试验研究第20-47页
 2.1 锚杆粘结试验概述第20-22页
  2.1.1 试验背景第20-22页
  2.1.2 试验目的第22页
  2.1.3 试验要求第22页
 2.2 试验描述第22-33页
  2.2.1 试验材料第22-25页
  2.2.2 试件设计第25-27页
  2.2.3 实验装置第27-31页
  2.2.4 实验步骤第31页
  2.2.5 试验分组第31-33页
 2.3 试验结果及分析第33-46页
  2.3.1 混凝土试块强度记录第33-34页
  2.3.2 砂浆试块强度试验第34-35页
  2.3.3 拉拔破坏模式第35-36页
  2.3.4 临界粘结长度第36-37页
  2.3.5 锚杆拉拔性能随锚固长度的变化规律第37-38页
  2.3.6 锚杆拉拔性能随杆件直径的变化规律第38-40页
  2.3.7 砂浆变化对锚杆粘结性能的影响第40-42页
  2.3.8 杆件表面的应变分布第42-44页
  2.3.9 钢筋GFRP杆件结果对比第44页
  2.3.10 拉拔滑移曲线第44-46页
 2.4 本章小结第46-47页
第3章 GFRP锚杆拉拔有限元模型分析第47-72页
 3.1 有限元方法概述第47-48页
 3.2 常用的锚杆有限元计算模型第48-57页
  3.2.1 全长粘结的锚杆的弹性受力分析第49-51页
  3.2.2 三维拉压杆单元模型第51-52页
  3.2.3 空间梁单元模型第52-54页
  3.2.4 粘结锚杆单元第54-55页
  3.2.5 三维锚杆单元计算模型第55-57页
 3.3 轴对称有限元分析第57-63页
  3.3.1 轴对称等参单元分析第57-60页
  3.3.2 等参单元的数值积分第60-62页
  3.3.3 等参单元的应力计算第62-63页
 3.4 本文所使用的有限元模型单元第63-67页
  3.4.1 锚杆单元第63-64页
  3.4.2 混凝土单元第64-66页
  3.4.3 砂浆粘结单元第66-67页
 3.5 本文所采用的本构模型第67-71页
  3.5.1 GFRP锚杆第67-68页
  3.5.2 混凝土第68-70页
  3.5.3 砂浆粘结层第70-71页
 3.6 本章小结第71-72页
第4章 GFRP锚杆拉拔全过程曲线的追踪及处理方法第72-90页
 4.1 全过程曲线的数值计算方法概述第72-73页
 4.2 弧长法的基本原理第73-74页
 4.3 弧长法的基本要点第74-79页
  4.3.1 参数控制方程第75-76页
  4.3.2 弧长增量控制第76-77页
  4.3.3 初始荷载增量控制参数符号确定第77-78页
  4.3.4 荷载增量控制参数的求解第78-79页
 4.4 弧长法的改进第79-81页
  4.4.1 收敛于指定荷载的改进弧长法第79-81页
  4.4.2 沿切平面迭代改进弧长法第81页
 4.5 本文所用弧长法的特点第81-82页
  4.5.1 约束方程第81页
  4.5.2 初始荷载增量控制参数符号确定第81-82页
  4.5.3 弧长增量控制及求解第82页
  4.5.4 荷载增量控制参数的求解第82页
  4.5.5 收敛准则第82页
 4.6 弧长算法步骤及流程第82-88页
  4.6.1 计算步骤第83-84页
  4.6.2 程序流程图第84-88页
 4.7 本章小结第88-90页
第5章 GFRP锚杆拉拔试验的数值模拟第90-110页
 5.1 面向对象有限元简介第90-92页
  5.1.1 面向对象的编程思想第90-91页
  5.1.2 面向对象的有限元第91-92页
 5.2 ARCTRACE有限元程序模块的建立第92-100页
  5.2.1 ARCTRACE模型类第93-97页
  5.2.2 ARCTRACE分析类第97-100页
 5.3 算例第100-103页
  5.3.1 计算模型第100-101页
  5.3.2 计算参数选取第101-103页
 5.4 计算结果分析第103-109页
  5.4.1 荷载位移曲线第103-108页
  5.4.2 锚杆轴向力分布第108-109页
 5.5 本章小结第109-110页
第6章 结论与展望第110-113页
 6.1 结论第110-111页
 6.2 展望第111-113页
致谢第113-114页
参考文献第114-120页
个人简历第120页

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