| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 1 引言 | 第7-15页 |
| ·问题的提出 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·本文的研究思路和研究方法 | 第12-13页 |
| ·研究思路 | 第12-13页 |
| ·研究方法 | 第13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 企业组织结构形态的演进及环境对企业组织结构形态发展的影响 | 第15-37页 |
| ·传统组织结构研究及企业组织结构现状分析 | 第17-23页 |
| ·U型结构 | 第17-20页 |
| ·H型结构 | 第20-21页 |
| ·M型结构 | 第21-23页 |
| ·现代企业组织结构的发展趋势 | 第23-29页 |
| ·现代企业组织结构的几种新兴形态 | 第23-26页 |
| ·现代企业组织结构发展的新特点 | 第26-29页 |
| ·影响企业组织结构形态的环境内涵及其特征 | 第29-37页 |
| ·组织环境的内涵 | 第29-30页 |
| ·影响企业组织结构形态的环境分类及特征 | 第30-37页 |
| 3 企业组织结构设计的基本原则及传统方法 | 第37-45页 |
| ·企业组织结构设计的基本原则 | 第37-41页 |
| ·企业组织结构设计的传统原则 | 第37-39页 |
| ·现代企业组织结构设计的新原则 | 第39-41页 |
| ·企业组织结构设计传统的定性研究策略及其不足 | 第41-43页 |
| ·传统的定性研究策略 | 第41-43页 |
| ·定性研究策略的不足 | 第43页 |
| ·现代企业组织设计定量研究的必要性和可行性 | 第43-45页 |
| 4 基于人工神经网络的企业组织设计 | 第45-58页 |
| ·人工神经网络概述 | 第45-48页 |
| ·基于BP人工神经网络的现代企业组织设计 | 第48-58页 |
| ·BP人工神经网络 | 第48-51页 |
| ·BP人工神经网络的现代企业组织选择模型 | 第51-58页 |
| 5 实例分析 | 第58-68页 |
| ·BP神经网络的构建 | 第58-66页 |
| ·进行层次分析法分析 | 第58-64页 |
| ·具体的BP网络构建 | 第64-65页 |
| ·组织结构设计BP网络的MATLAB实现 | 第65-66页 |
| ·网络训练 | 第66页 |
| ·评价结果分析 | 第66-68页 |
| 6 结论 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录1 具体的MATLAB程序 | 第73-77页 |