基于3D超声影像的心内膜分割算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-11页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
·课题背景 | 第11-15页 |
·国内外研究现状 | 第15-17页 |
·本文工作 | 第17-18页 |
·文章组织 | 第18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第2章 心内膜分割算法总体设计 | 第19-22页 |
·概述 | 第19-20页 |
·算法框架设计 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第3章 图像预处理 | 第22-39页 |
·概述 | 第22页 |
·阈值去噪 | 第22-31页 |
·最大熵原理 | 第23-25页 |
·灰度直方图分析 | 第25-30页 |
·阈值去噪结果 | 第30-31页 |
·图像平滑 | 第31-38页 |
·高斯平滑 | 第31-33页 |
·图像平滑结果 | 第33-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第4章 心内膜分割 | 第39-57页 |
·概述 | 第39-40页 |
·心脏粗分割 | 第40-43页 |
·心腔细分割 | 第43-56页 |
·水平集算法 | 第43-49页 |
·Fast Marching算法 | 第49-51页 |
·心脏细分割算法 | 第51-55页 |
·心内膜分割 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第5章 体数据的后处理 | 第57-61页 |
·概述 | 第57页 |
·体数据心腔分割算法 | 第57-60页 |
·算法设计 | 第57-59页 |
·算法结果 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第6章 实验结果 | 第61-64页 |
·实验数据 | 第61页 |
·实验结果 | 第61-62页 |
·实验结果对比 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第7章 总结与展望 | 第64-66页 |
·总结 | 第64页 |
·下一步工作 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |