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基于3D超声影像的心内膜分割算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·课题背景第11-15页
   ·国内外研究现状第15-17页
   ·本文工作第17-18页
   ·文章组织第18页
   ·本章小结第18-19页
第2章 心内膜分割算法总体设计第19-22页
   ·概述第19-20页
   ·算法框架设计第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 图像预处理第22-39页
   ·概述第22页
   ·阈值去噪第22-31页
     ·最大熵原理第23-25页
     ·灰度直方图分析第25-30页
     ·阈值去噪结果第30-31页
   ·图像平滑第31-38页
     ·高斯平滑第31-33页
     ·图像平滑结果第33-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 心内膜分割第39-57页
   ·概述第39-40页
   ·心脏粗分割第40-43页
   ·心腔细分割第43-56页
     ·水平集算法第43-49页
     ·Fast Marching算法第49-51页
     ·心脏细分割算法第51-55页
     ·心内膜分割第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 体数据的后处理第57-61页
   ·概述第57页
   ·体数据心腔分割算法第57-60页
     ·算法设计第57-59页
     ·算法结果第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第6章 实验结果第61-64页
   ·实验数据第61页
   ·实验结果第61-62页
   ·实验结果对比第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第7章 总结与展望第64-66页
   ·总结第64页
   ·下一步工作第64-66页
参考文献第66-71页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第71-72页
致谢第72页

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