| 1 绪论 | 第1-14页 |
| 1．1 生物识别技术与指纹识别技术 | 第7-9页 |
| 1．2 自动指纹识别技术的研究内容 | 第9-11页 |
| 1．3 指纹识别系统的可靠性 | 第11-12页 |
| 1．4 论文工作简介 | 第12-14页 |
| 2 指纹图像的预处理 | 第14-26页 |
| 2．1 指纹图像预滤波 | 第15页 |
| 2．2 方向图计算 | 第15-19页 |
| 2．2．1 点方向图计算 | 第16-17页 |
| 2．2．2 块方向图计算 | 第17-19页 |
| 2．3 基于方向图的指纹图像滤波 | 第19-21页 |
| 2．4 指纹图像的二值化算法及其实现 | 第21-26页 |
| 2．4．1 固定阈值法与动态阈值法 | 第21-22页 |
| 2．4．2 基于方向图的动态阈值二值化方法 | 第22-26页 |
| 3 一种高效并行指纹图像细化算法 | 第26-43页 |
| 3．1 已有的典型模板细化算法 | 第27-29页 |
| 3．2 一种改进的模板细化算法 | 第29-32页 |
| 3．3 一种适于串行机实现的并行细化算法 | 第32-37页 |
| 3．3．1 用于实现并行模板细化算法的编码方案 | 第33-35页 |
| 3．3．2 适于串行机实现的并行细化算法 | 第35-36页 |
| 3．3．3 计算复杂性分析 | 第36-37页 |
| 3．4 实验结果分析 | 第37-43页 |
| 4 指纹特征提取与实现 | 第43-55页 |
| 4．1 一种指纹中心点的提取方法 | 第43-48页 |
| 4．1．1 基于方向场的多分辨率分析的指纹中心点定位 | 第44-46页 |
| 4．1．2 指纹中心点准确定位 | 第46-48页 |
| 4．2 指纹细节特征点的提取方法 | 第48-49页 |
| 4．3 基于脊线跟踪的细节特征点提取方法 | 第49-52页 |
| 4．3．1 指纹图像预处理 | 第49-51页 |
| 4．3．2 基于脊线跟踪的细节特征点提取方法 | 第51-52页 |
| 4．4 实验结果分析 | 第52-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |