中文摘要 | 第1-6页 |
英文摘要 | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
1.1 分布式系统与并行计算 | 第7-8页 |
1.1.1 现代科学技术对计算能力的需求 | 第7-8页 |
1.1.2 并行计算技术的发展现状 | 第8页 |
1.2 并行计算中任务调度策略的研究现状 | 第8-9页 |
1.3 课题背景 | 第9页 |
1.4 研究目标和研究意义 | 第9-10页 |
1.5 研究方法和技术路线 | 第10-11页 |
1.6 论文结构 | 第11-12页 |
第二章 并行虚拟机PVM | 第12-19页 |
2.1 PVM系统的组成与结构 | 第12-13页 |
2.2 PVM消息通信机制 | 第13-14页 |
2.3 PVM通信模型 | 第14-15页 |
2.4 消息传递用户接口 | 第15-18页 |
2.5 PVM任务调度机制 | 第18页 |
2.6 PVM on Win32 | 第18-19页 |
第三章 任务调度策略 | 第19-25页 |
3.1 调度策略的相关术语 | 第19-20页 |
3.2 调度问题的一般模型 | 第20-21页 |
3.3 分布式计算中的任务调度通用模型 | 第21-23页 |
3.3.1 任务描述 | 第21-22页 |
3.3.2 目标机器 | 第22页 |
3.3.3 调度与调度目标 | 第22-23页 |
3.4 负载平衡LB(load balancing)机制 | 第23-24页 |
3.4.1 负载指标(load Index) | 第23页 |
3.4.2 负载信息的收集 | 第23-24页 |
3.4.3 负载分布算法 | 第24页 |
3.5 任务调度策略 | 第24-25页 |
第四章 基于PVM的任务调度策略 | 第25-35页 |
4.1 任务描述 | 第25-27页 |
4.1.1 任务类别 | 第25-26页 |
4.1.2 关系类型 | 第26-27页 |
4.2 目标机器 | 第27页 |
4.3 调度策略 | 第27-32页 |
4.3.1 一般的动态调度策略 | 第27-28页 |
4.3.2 改进的调度策略 | 第28-32页 |
4.3.2.1 问题分析 | 第28-29页 |
4.3.2.2 任务队列 | 第29页 |
4.3.2.3 主动报告和两层调度 | 第29-32页 |
4.3.2.4 负载平衡策略 | 第32页 |
4.3.3 基于PVM的任务调度策略 | 第32页 |
4.4 消息监控模块 | 第32-33页 |
4.5 结论 | 第33-35页 |
第五章 基于PVM的任务调度策略实现 | 第35-53页 |
5.1 任务描述 | 第35-37页 |
5.1.1 任务描述的数据结构 | 第35-37页 |
5.2 目标机器的描述 | 第37-38页 |
5.2.1 目标机器的数据结构 | 第37-38页 |
5.3 调度模块 | 第38-48页 |
5.3.1 与调度相关的数据结构 | 第38-39页 |
5.3.2 调度过程中的函数 | 第39-48页 |
5.4 负载信息收集模块 | 第48-50页 |
5.5 本地消息监控模块 | 第50页 |
5.6 两层调度的算法 | 第50-53页 |
第六章 平台在四辊轧机中的应用 | 第53-59页 |
6.1 任务描述过程 | 第54-57页 |
6.1.1 任务结点属性描述 | 第55页 |
6.1.2 关系描述 | 第55-57页 |
6.2 通信代码生成及插入 | 第57页 |
6.3 调度任务 | 第57-58页 |
6.4 应用效果 | 第58-59页 |
第七章 结论 | 第59-62页 |
7.1 主要研究工作和成果 | 第59-60页 |
7.2 工作展望 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |