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基于PVM的任务调度策略的研究与实现

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-7页
第一章 绪论第7-12页
 1.1 分布式系统与并行计算第7-8页
  1.1.1 现代科学技术对计算能力的需求第7-8页
  1.1.2 并行计算技术的发展现状第8页
 1.2 并行计算中任务调度策略的研究现状第8-9页
 1.3 课题背景第9页
 1.4 研究目标和研究意义第9-10页
 1.5 研究方法和技术路线第10-11页
 1.6 论文结构第11-12页
第二章 并行虚拟机PVM第12-19页
 2.1 PVM系统的组成与结构第12-13页
 2.2 PVM消息通信机制第13-14页
 2.3 PVM通信模型第14-15页
 2.4 消息传递用户接口第15-18页
 2.5 PVM任务调度机制第18页
 2.6 PVM on Win32第18-19页
第三章 任务调度策略第19-25页
 3.1 调度策略的相关术语第19-20页
 3.2 调度问题的一般模型第20-21页
 3.3 分布式计算中的任务调度通用模型第21-23页
  3.3.1 任务描述第21-22页
  3.3.2 目标机器第22页
  3.3.3 调度与调度目标第22-23页
 3.4 负载平衡LB(load balancing)机制第23-24页
  3.4.1 负载指标(load Index)第23页
  3.4.2 负载信息的收集第23-24页
  3.4.3 负载分布算法第24页
 3.5 任务调度策略第24-25页
第四章 基于PVM的任务调度策略第25-35页
 4.1 任务描述第25-27页
  4.1.1 任务类别第25-26页
  4.1.2 关系类型第26-27页
 4.2 目标机器第27页
 4.3 调度策略第27-32页
  4.3.1 一般的动态调度策略第27-28页
  4.3.2 改进的调度策略第28-32页
   4.3.2.1 问题分析第28-29页
   4.3.2.2 任务队列第29页
   4.3.2.3 主动报告和两层调度第29-32页
   4.3.2.4 负载平衡策略第32页
  4.3.3 基于PVM的任务调度策略第32页
 4.4 消息监控模块第32-33页
 4.5 结论第33-35页
第五章 基于PVM的任务调度策略实现第35-53页
 5.1 任务描述第35-37页
  5.1.1 任务描述的数据结构第35-37页
 5.2 目标机器的描述第37-38页
  5.2.1 目标机器的数据结构第37-38页
 5.3 调度模块第38-48页
  5.3.1 与调度相关的数据结构第38-39页
  5.3.2 调度过程中的函数第39-48页
 5.4 负载信息收集模块第48-50页
 5.5 本地消息监控模块第50页
 5.6 两层调度的算法第50-53页
第六章 平台在四辊轧机中的应用第53-59页
 6.1 任务描述过程第54-57页
  6.1.1 任务结点属性描述第55页
  6.1.2 关系描述第55-57页
 6.2 通信代码生成及插入第57页
 6.3 调度任务第57-58页
 6.4 应用效果第58-59页
第七章 结论第59-62页
 7.1 主要研究工作和成果第59-60页
 7.2 工作展望第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页

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