| 第1章 绪论 | 第1-17页 |
| 1． 搜索引擎简介 | 第8-11页 |
| 1．1． 搜索引擎的发展 | 第8-10页 |
| 1．2． 搜索引擎工作原理与典型系统结构 | 第10-11页 |
| 2． 搜索引擎现状 | 第11-16页 |
| 2．1． 搜索引擎比较及评价 | 第11-13页 |
| 2．2． 用户关注的问题和搜索引擎现存的缺陷 | 第13-15页 |
| 2．3． 搜索引擎的发展方向及研究热点 | 第15-16页 |
| 3． 小结 | 第16-17页 |
| 第2章 智能搜索器 | 第17-32页 |
| 1． 再谈智能搜索引擎 | 第17-20页 |
| 1．1． 搜索引擎总体目标 | 第17-18页 |
| 1．2． 总体目标实现分析 | 第18-19页 |
| 1．3． 搜索引擎的智能实现 | 第19-20页 |
| 2． 智能搜索器技术构成 | 第20-29页 |
| 2．1． 系统工作流程 | 第20-22页 |
| 2．2． 技术构成分析 | 第22-24页 |
| 2．3． 关键技术 | 第24-29页 |
| 3． 智能搜索器概况 | 第29-31页 |
| 3．1． 系统结构 | 第29-30页 |
| 3．2． 系统布局 | 第30-31页 |
| 4． 小结 | 第31-32页 |
| 第3章 概念和概念库 | 第32-53页 |
| 1． 文本内容的理解 | 第32-35页 |
| 1．1． 文本文档内容理解的假设及依据 | 第32-33页 |
| 1．2． 文本的词分析 | 第33-34页 |
| 1．3． 概念词 | 第34-35页 |
| 2． 什么是概念 | 第35-38页 |
| 2．1． 为什么要用概念 | 第35-36页 |
| 2．2． 概念的组成 | 第36页 |
| 2．3． 概念的表现 | 第36-37页 |
| 2．4． 概念的表示方法 | 第37-38页 |
| 3． 概念间的关系分析 | 第38-40页 |
| 3．1． 概念间的分类关系 | 第38-40页 |
| 3．2． 概念关系在语境中的表现与变化 | 第40页 |
| 4． 概念库模型 | 第40-44页 |
| 4．1． 概念库模型 | 第41页 |
| 4．2． 概念库结构及概念树 | 第41-42页 |
| 4．3． 概念节点模型 | 第42-43页 |
| 4．4． 概念模式 | 第43-44页 |
| 5． 概念运算 | 第44-52页 |
| 5．1． 模糊集合运算 | 第44-48页 |
| 5．2． 概念运算 | 第48-51页 |
| 5．3． 概念隐含指代及名称指代 | 第51-52页 |
| 6． 小结 | 第52-53页 |
| 第4章 文档评价与文档搜索策略 | 第53-64页 |
| 1． 文档评价 | 第53-54页 |
| 2． 文档特征提取 | 第54-57页 |
| 2．1． 不同要求的文档特征 | 第54-55页 |
| 2．2． 文档特征的表示 | 第55页 |
| 2．3． 文档特征提取 | 第55-57页 |
| 3． 查询意图分析 | 第57-60页 |
| 3．1． 知识非常态理论及面向领域、面向用户的解决方案 | 第57-58页 |
| 3．2． 用户查询意图分析 | 第58-60页 |
| 4． 文档评价实现 | 第60页 |
| 5． 文档搜索与匹配策略 | 第60-63页 |
| 5．1． 文档分类特征提取 | 第61页 |
| 5．2． 文档搜索策略 | 第61-62页 |
| 5．3． 增强搜索 | 第62-63页 |
| 6． 小结 | 第63-64页 |
| 第5章 系统实现要点 | 第64-72页 |
| 1． 用户接口实现 | 第64-66页 |
| 1．1． 用户请求形成 | 第64-65页 |
| 1．2． 结果表现 | 第65页 |
| 1．3． 后续处理 | 第65-66页 |
| 2． 文档特征提取实现 | 第66-68页 |
| 2．1． 文档特征提取 | 第66-67页 |
| 2．2． 文档分类策略 | 第67页 |
| 2．3． 文档独特特征提取 | 第67-68页 |
| 3． 几个实验系统简介 | 第68-71页 |
| 3．1． 证件照片处理系统 | 第68-69页 |
| 3．2． 动态网页股票信息采集系统 | 第69页 |
| 3．3． 通用电话语音信息查询系统 | 第69-70页 |
| 3．4． 科技论文标题及作者关系处理系统 | 第70-71页 |
| 4． 小结 | 第71-72页 |
| 结束语 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |