| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-25页 |
| 1．1． 本文研究内容及意义 | 第7-18页 |
| 1．1．1． 本文研究背景 | 第7-10页 |
| 1．1．2． 本文主要研究方面 | 第10-17页 |
| 1．1．3． 本文研究意义 | 第17-18页 |
| 1．2． 国内外的研究动态及进展 | 第18-22页 |
| 1．2．1． DSS决策支持系统技术 | 第18-19页 |
| 1．2．2． 数据挖掘与知识发现 | 第19-21页 |
| 1．2．3． 多Agent的协作与基于WEB的拓展开发 | 第21-22页 |
| 1．3． 本文的主要工作 | 第22-24页 |
| 1．4． 展望 | 第24-25页 |
| 第二章 构建人工智能辅助的决策支持系统 | 第25-43页 |
| 2．1． 决策支持系统与数据挖掘集成时的现实局限因素 | 第25-28页 |
| 2．1．1． 群决策 | 第26-27页 |
| 2．1．2． 多数据挖掘器 | 第27页 |
| 2．1．3． 知识共享 | 第27-28页 |
| 2．1．4． 系统协调（System coordination） | 第28页 |
| 2．2． 人工智能体辅助的决策支持系统集成的关键因素 | 第28-31页 |
| 2．2．1． 人工智能体 | 第29页 |
| 2．2．2． 数据挖掘与知识发现 | 第29-30页 |
| 2．2．3． 智能决策支持系统（Intelligent Decision Support System） | 第30-31页 |
| 2．3． 构建IADSS基本形式与配置 | 第31-34页 |
| 2．3．1． 多挖掘器辅助的单决策者DSS流程 | 第31-33页 |
| 2．3．2． 多决策人多挖掘器辅助的GDSS流程 | 第33-34页 |
| 2．4． IADSS基本架构的设计 | 第34-41页 |
| 2．4．1． 决策支持智能体的组成 | 第35-41页 |
| 2．4．2． IADSS知识共享存贮器 | 第41页 |
| 2．5． IADSS实体论 | 第41-43页 |
| 第三章 IADSS开发原形及应用设计 | 第43-52页 |
| 3．1． 市场决策支持模型 | 第43-45页 |
| 3．2． 智能体辅助的市场决策支持模型（AMDSS） | 第45-46页 |
| 3．3． 智能化市场决策支持流程 | 第46-50页 |
| 3．4． 原型评估 | 第50-52页 |
| 第四章 IADSS开发应用的其它考虑因素 | 第52-61页 |
| 4．1． 用户满意度 | 第52-54页 |
| 4．2． 数据集成 | 第54-58页 |
| 4．2．1． 使用数据仓库 | 第54-55页 |
| 4．2．2． 利用聚合感知的重要性 | 第55页 |
| 4．2．3． 对原始数据元的再利用 | 第55-56页 |
| 4．2．4． 访问打包的应用数据 | 第56-57页 |
| 4．2．5． 使用“虚拟”数据市场中的操作数据 | 第57页 |
| 4．2．6． 支持OLAP Server | 第57-58页 |
| 4．3． 管理维护 | 第58-61页 |
| 4．3．1． 资源保护 | 第58-60页 |
| 4．3．2． 易于维护 | 第60页 |
| 4．3．3． 零客户管理模式 | 第60-61页 |
| 第五章 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
