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基于CAN总线的轮胎压延生产过程温度控制研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·引言第10-11页
   ·智能控制概述第11-12页
   ·现场总线概述第12-13页
   ·课题概述第13-14页
     ·课题开发背景第13-14页
     ·课题目的要求第14页
   ·本文的内容与结构第14-16页
第2章 温度控制系统的设计第16-24页
   ·系统设计要求第16-17页
   ·系统模型设计第17-19页
     ·网络模型的选择第17-18页
     ·系统网络模型第18-19页
   ·系统软件设计第19-20页
   ·监控主机系统软件设计与实现第20-22页
     ·通信模块第20-21页
     ·管理模块第21-22页
     ·实时监控模块第22页
   ·本章小结第22-24页
第3章 CAN智能节点的设计与实现第24-40页
   ·智能节点设计的特点第24-25页
   ·CAN智能节点的系统结构第25页
   ·CAN智能节点系统功能的实现第25-39页
     ·初始化及自检第26-27页
     ·人机交互模块第27-30页
     ·双机异步通信模块第30-35页
     ·CAN通信模块第35-37页
     ·控制及故障处理模块第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 压延机温度模型的建立第40-46页
   ·建立数学模型的方法和步骤第40-41页
   ·相关热传导问题第41-42页
   ·四辊压延机温度模型的建立第42-45页
     ·温度控制系统概述第42页
     ·简化系统模型第42-43页
     ·建立总体热平衡方程第43页
     ·建立局部热平衡方程第43-44页
     ·求加热器中在dt时间内传到管中的热量第44页
     ·建立传热数学模型第44-45页
     ·四辊压延机温度模型的特点第45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 温度控制算法研究第46-66页
   ·典型温度控制算法第46-60页
     ·PID控制算法第46-47页
     ·Smith预估算法第47-48页
     ·Dahlin控制算法第48-49页
     ·基于遗传算法整定的PID控制第49-53页
     ·神经网络PID控制第53-56页
     ·模糊PID控制算法第56-60页
   ·温度控制算法的选择第60-61页
   ·模糊PID控制仿真实验第61-65页
     ·算法描述第61-64页
     ·算法仿真实验比较第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第6章 结论与展望第66-68页
参考文献第68-70页
致谢第70页

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