蒸馏塔防腐注剂量建模与优化的研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
·课题研究背景 | 第11-13页 |
·石油化工设备腐蚀及注剂工艺现状 | 第13-18页 |
·石油化工设备腐蚀原因 | 第13-15页 |
·塔顶注剂防止设备腐蚀 | 第15-17页 |
·国内外研究现状 | 第17页 |
·塔顶注剂工艺存在的问题 | 第17-18页 |
·本文的主要工作 | 第18-21页 |
第2章 常减压蒸馏及注剂工艺分析 | 第21-29页 |
·常减压蒸馏工艺流程 | 第21-24页 |
·注剂工艺分析 | 第24-26页 |
·注氨工艺 | 第24-25页 |
·注缓蚀剂工艺 | 第25-26页 |
·仪表监测点的设置 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-29页 |
第3章 注剂数据模糊分类 | 第29-41页 |
·基于数据的模糊规则建立方法 | 第29-30页 |
·注剂数据的模糊集合划分 | 第30-33页 |
·模糊规则的提取与合并 | 第33-36页 |
·原油的几种分类方式 | 第36-38页 |
·模糊规则的推理 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 基于支持向量机的注剂量建模 | 第41-55页 |
·注剂工艺参数与注剂量的关系模型 | 第41-42页 |
·支持向量机基本原理 | 第42-45页 |
·结构风险最小化准则 | 第42-43页 |
·支持向量机推理过程 | 第43-45页 |
·注剂量关系模型的建立 | 第45-52页 |
·样本数据预处理 | 第45-46页 |
·核函数的选择 | 第46页 |
·推广误差的估计 | 第46-47页 |
·模型推广能力评价 | 第47页 |
·参数对误差的影响 | 第47-49页 |
·关系模型的应用结果 | 第49-52页 |
·支持向量机与人工神经网络比较 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第5章 0-1整数规划的建立与求解 | 第55-63页 |
·0-1整数规划模型的建立 | 第55-57页 |
·求解0-1线性规划模型 | 第57-61页 |
·粒子群优化算法流程及其参数的选择 | 第57-60页 |
·注剂量的0-1整数规划模型求解结果 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-63页 |
第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
·全文总结 | 第63-64页 |
·工作展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
致谢 | 第68页 |