| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-24页 |
| ·船舶管路设计概况 | 第9-10页 |
| ·管路布局优化研究的意义 | 第10-12页 |
| ·管路布局优化国内外研究概况 | 第12-20页 |
| ·迷宫法 | 第14-15页 |
| ·逃逸法 | 第15-16页 |
| ·网络优化算法 | 第16-17页 |
| ·Zhu算法 | 第17-18页 |
| ·遗传算法 | 第18-19页 |
| ·专家系统和模糊集理论 | 第19-20页 |
| ·蚁群算法 | 第20页 |
| ·分支管路布局优化问题 | 第20-22页 |
| ·论文的主要内容和组织结构 | 第22-24页 |
| 2 优化算法介绍 | 第24-42页 |
| ·遗传算法概述 | 第24-27页 |
| ·蚁群算法概述 | 第27-31页 |
| ·协同进化算法概述 | 第31-42页 |
| ·协同进化的生物学基础 | 第31-32页 |
| ·协同进化的类型与发展状况 | 第32-35页 |
| ·合作型协同进化 | 第35-42页 |
| 3 船舶分支管路的协同进化算法 | 第42-50页 |
| ·基本思想 | 第42-43页 |
| ·算法模型 | 第43-44页 |
| ·算法设计 | 第44-47页 |
| ·分支管路路径优化问题的分解 | 第44页 |
| ·分支管路系统的协同进化 | 第44-47页 |
| ·重合势能值 | 第47页 |
| ·约束条件及优化目标 | 第47页 |
| ·算法流程 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 4 分支管路布局优化仿真算例实验及讨论 | 第50-58页 |
| ·实验模型 | 第50-51页 |
| ·采用蚁群算法进化独体支管种群的分支管路布局优化仿真实验 | 第51-55页 |
| ·算法构成及实现 | 第51-53页 |
| ·独体支管种群采用蚁群算法的分支管路布局优化算法流程 | 第53-54页 |
| ·仿真结果 | 第54-55页 |
| ·采用遗传算法进化独体支管种群的分支管路布局优化仿真实验 | 第55-57页 |
| ·编码方法 | 第55页 |
| ·遗传算子 | 第55-56页 |
| ·独体支管种群采用遗传算法的分支管路布局优化算法流程 | 第56页 |
| ·仿真结果 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 5 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
