船舶交通事故混沌预测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·船舶交通事故及预测研究 | 第10-12页 |
| ·混沌及混沌预测研究 | 第12-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 混沌预测理论的基础 | 第16-30页 |
| ·混沌理论基础 | 第16-18页 |
| ·混沌的认识 | 第16-17页 |
| ·混沌的定义 | 第17-18页 |
| ·相空间重构理论与方法 | 第18-29页 |
| ·混沌时间序列的重构相空间理论 | 第18-19页 |
| ·相空间延迟时间的选取 | 第19-23页 |
| ·相空间嵌入维数的选取 | 第23-27页 |
| ·相空间重构仿真分析 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 船舶交通事故混沌判别研究 | 第30-50页 |
| ·混沌的特性和判别方法 | 第30-34页 |
| ·混沌的特性 | 第30-31页 |
| ·混沌特性的判别 | 第31-34页 |
| ·基于人-机-环境系统工程的故障树分析法 | 第34-42页 |
| ·人-机-环境系统工程理论 | 第34-37页 |
| ·故障树分析法 | 第37-39页 |
| ·船舶交通事故的模糊故障树分析 | 第39-42页 |
| ·船舶交通事故混沌特性分析 | 第42-47页 |
| ·混沌事故学概念 | 第42-43页 |
| ·船舶交通事故混沌特性的定性分析研究 | 第43-46页 |
| ·船舶交通事故混沌特性的模型研究 | 第46-47页 |
| ·船舶交通事故混沌特性实验和分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 混沌时间序列预测方法研究 | 第50-68页 |
| ·基于最大Lyapunov指数的预测法 | 第50-56页 |
| ·小数据量法 | 第50-52页 |
| ·基于最大Lyapunov指数的预测模型 | 第52-53页 |
| ·仿真结果与讨论 | 第53-56页 |
| ·局域预测法 | 第56-60页 |
| ·加权零阶局域法 | 第56-57页 |
| ·加权一阶预测 | 第57-58页 |
| ·仿真结果与讨论 | 第58-60页 |
| ·自适应预测法 | 第60-65页 |
| ·自适应预测模型 | 第60-61页 |
| ·改进的自适应预测方法 | 第61-62页 |
| ·改进的局域自适应预测方法 | 第62-63页 |
| ·仿真结果与讨论 | 第63-65页 |
| ·混沌时间序列的可预测尺度问题 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 混沌理论在船舶交通事故预测中的应用 | 第68-80页 |
| ·小波变换基本理论 | 第68-73页 |
| ·一维Mallat算法 | 第68-70页 |
| ·小波变换的奇异性检测理论 | 第70-73页 |
| ·基于小波去噪的船舶交通事故预测模型 | 第73-79页 |
| ·小波变换对船舶交通事故数据的预测处理 | 第73-76页 |
| ·自适应预测实例 | 第76-78页 |
| ·分析评价 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第6章 总结和展望 | 第80-82页 |
| ·全文工作总结 | 第80-81页 |
| ·需要深入研究的问题 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第87页 |
