| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·光子映射技术综述 | 第10-13页 |
| ·光子映射的优势 | 第10-11页 |
| ·光子映射过程 | 第11-13页 |
| ·三维场景描述方法综述 | 第13-15页 |
| ·三维场景的VRML描述 | 第13-14页 |
| ·三维场景的X3D描述 | 第14-15页 |
| ·Radiositymap计算系统综述 | 第15-17页 |
| ·Radiositymap技术概述 | 第15-16页 |
| ·当前流行的Radiositymap计算系统 | 第16-17页 |
| ·研究背景、目标、主要贡献和本文结构 | 第17-19页 |
| ·研究背景 | 第17-18页 |
| ·研究目标 | 第18页 |
| ·主要贡献 | 第18-19页 |
| ·本文结构 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 Radiositymap计算系统框架 | 第20-33页 |
| ·系统总体架构与子系统简介 | 第20-24页 |
| ·参数化子系统 | 第21-22页 |
| ·纹理压缩子系统 | 第22-23页 |
| ·光子映射接口 | 第23-24页 |
| ·系统架构设计思想 | 第24-26页 |
| ·系统的数据处理 | 第26-32页 |
| ·整体数据处理过程 | 第26-28页 |
| ·场景数据的内存结构 | 第28-31页 |
| ·各子系统对数据的处理 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 Radiositymap计算中的参数化算法 | 第33-47页 |
| ·参数化技术概述 | 第33-37页 |
| ·三角网格的参数化 | 第33-34页 |
| ·一些较典型的参数化方法 | 第34-37页 |
| ·基于法线主轴的参数化算法 | 第37-44页 |
| ·法线主轴的提出 | 第37-38页 |
| ·基于法线主轴的三角形合并 | 第38-40页 |
| ·Radiositymap纹理坐标的计算 | 第40-42页 |
| ·参数化算法优化 | 第42-44页 |
| ·参数化算法分析与改进方法 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 Radiositymap计算系统对HDR技术的支持 | 第47-53页 |
| ·HDR技术的优势 | 第47-49页 |
| ·本系统使用的Tone Mapping技术 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 Radiositymap的压缩 | 第53-65页 |
| ·基于装箱算法的Radiositymap压缩 | 第53-54页 |
| ·装箱算法概述 | 第54-56页 |
| ·基于树结构的Radiositymap装箱算法 | 第56-62页 |
| ·基于树结构的矩形装箱算法 | 第57-60页 |
| ·装箱后的数据记录与恢复 | 第60-62页 |
| ·装箱算法分析与改进方法 | 第62-63页 |
| ·Radiositymap的格式转换 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 系统测试与分析 | 第65-77页 |
| ·测试方案 | 第65-66页 |
| ·测试数据 | 第65页 |
| ·测试流程 | 第65-66页 |
| ·测试环境 | 第66页 |
| ·测试结果 | 第66-75页 |
| ·河坊街场景 | 第66-69页 |
| ·虚拟港口场景 | 第69-72页 |
| ·浙大紫金港校区场景 | 第72-75页 |
| ·数据指标 | 第75页 |
| ·测试结果分析 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第7章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·研究工作总结 | 第77-78页 |
| ·研究中的不足与进一步工作的展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 作者简历 | 第83页 |