珍珠图像的预处理与特征检测

摘要	第1-4页
Abstract	第4-9页
第1章 绪论	第9-13页
·研究背景和意义	第9-10页
·技术难点	第10-11页
·论文的主要内容和结构	第11-13页
第2章 系统软件结构	第13-20页
·硬件结构	第13-14页
·软件结构	第14-16页
·图像预处理	第15页
·形状检测	第15-16页
·纹理检测	第16页
·颜色分类	第16页
·图像处理技术	第16-19页
·机器视觉	第16-17页
·图像处理	第17-18页
·模式识别	第18-19页
·本章总结	第19-20页
第3章 珍珠图像预处理	第20-36页
·图像缩放	第20-22页
·珍珠定位	第22-25页
·边缘检测	第25-34页
·传统的边缘检测方法	第26-30页
·边缘检测新技术	第30-33页
·我们所采用的边缘检测算法	第33-34页
·本章总结	第34-36页
第4章 珍珠图像形状检测	第36-45页
·珍珠形状类别	第36-37页
·Hough变换检测边界形状	第37-39页
·直线检测	第37-38页
·圆检测	第38-39页
·椭圆检测	第39页
·随机Hough变换检测椭圆	第39-41页
·椭圆检测	第39-41页
·椭圆确认	第41页
·具体实现	第41-43页
·本章总结	第43-45页
第5章 珍珠图像纹理检测	第45-53页
·珍珠纹理分选指标	第45-46页
·珍珠纹理检测	第46-52页
·基于LOG算子的局部动态阈值二值化算法	第47-51页
·纹理检测结果	第51-52页
·本章总结	第52-53页
第6章 总结与展望	第53-55页
·工作总结	第53页
·下一步的工作	第53-55页
参考文献	第55-58页
致谢	第58-59页
作者简介	第59页