| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| ·合成孔径雷达的发展 | 第15-16页 |
| ·SAR图像处理的方法和应用 | 第16-18页 |
| ·SAR图像处理方法 | 第16-17页 |
| ·SAR图像应用 | 第17-18页 |
| ·我国SAR图像处理应用的发展 | 第18页 |
| ·论文主要内容安排 | 第18-21页 |
| 第二章 SAR数据成像 | 第21-41页 |
| ·SAR成像原理介绍 | 第21-26页 |
| ·基础的条带式SAR成像系统 | 第23-25页 |
| ·SAR成像的缺陷和校正 | 第25-26页 |
| ·匹配滤波器成像原理及其分析 | 第26-27页 |
| ·基于Canny准则的成像算法 | 第27-31页 |
| ·改进的匹配滤波器(RMF)的仿真实验 | 第31-37页 |
| ·实际SAR成像的问题 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38页 |
| 附录 | 第38-41页 |
| A. 线性调频信号的匹配滤波结果证明 | 第38-39页 |
| B. 结论1 的证明 | 第39-40页 |
| C. 结论2 的证明 | 第40-41页 |
| 第三章 SAR图像斑点噪声模型及去噪方法 | 第41-79页 |
| ·SAR图像斑点噪声模型 | 第41-43页 |
| ·SAR图像的几何投影模型 | 第43-46页 |
| ·SAR图像斑点噪声抑制 | 第46-48页 |
| ·SAR图像斑点噪声的小波系数模型 | 第48-55页 |
| ·SAR图像的斑点噪声模型 | 第50-52页 |
| ·去噪算法和实验结果 | 第52-55页 |
| ·小波域两步LMMSE滤波算法 | 第55-64页 |
| ·两步法LMMSE去噪 | 第56页 |
| ·零均值广义高斯模型(GGD)和信号小波系数的方差估计 | 第56-60页 |
| ·图像去噪实验 | 第60-64页 |
| ·基于小波域非对称广义高斯分布纹理 | 第64-76页 |
| ·SAR图像盲去噪方法 | 第64-66页 |
| ·小波域两步法滤波和非对称广义高斯分布模型 | 第66-70页 |
| ·实验结果 | 第70-75页 |
| ·结论 | 第75-76页 |
| 附录 | 第76-79页 |
| 附录A 小波域局部信号方差的最大似然估计 | 第76-79页 |
| 第四章 SAR图像非线性滤波 | 第79-89页 |
| ·Crimmis几何算法 | 第79-81页 |
| ·8-包算法和互补包算法 | 第79-80页 |
| ·Crimmis几何算法 | 第80-81页 |
| ·中值去噪算法 | 第81-83页 |
| ·SAR图像中值滤波去噪方法 | 第83-89页 |
| ·去除SAR图像的剩余脉冲噪声DPMF算法 | 第84-87页 |
| ·实验结果 | 第87-89页 |
| 第五章 SAR图像的几何结构检测和方向分析 | 第89-121页 |
| ·SAR图像几何结构的分析研究 | 第89页 |
| ·边缘提取算法 | 第89-101页 |
| ·分水岭阈值算法准确检测边缘 | 第92-95页 |
| ·沙漏型窗无偏检测的理论分析 | 第95-98页 |
| ·仿真实验 | 第98-101页 |
| ·方向信息提取 | 第101-111页 |
| ·方向滤波器解析表达式已知情况下实现导向滤波器.. | 第101-104页 |
| ·方向滤波器解析表达式未知情况下实现导向滤波器.. | 第104-107页 |
| ·实验和仿真结果 | 第107-111页 |
| ·小波变换实现图像导向滤波 | 第111-118页 |
| ·导向滤波器与近似采样小波函数 | 第111-114页 |
| ·详细的算法流程 | 第114-115页 |
| ·实验和仿真结果 | 第115-118页 |
| 附录 | 第118-121页 |
| A. 圆形边框和方形边框情形下方向滤波器在方向维的角度分辨率的证明 | 第118-121页 |
| 第六章 SAR图像后处理工作的总结和展望 | 第121-123页 |
| ·论文主要工作的总结 | 第121-122页 |
| ·后续工作的展望和SAR图像应用的发展 | 第122-123页 |
| 参考文献 | 第123-133页 |
| 致谢 | 第133-135页 |
| 博士期间发表论文情况 | 第135-136页 |
