| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·概述 | 第13页 |
| ·图像预处理与图像滤噪 | 第13-14页 |
| ·图像几何变换不变分析 | 第14-17页 |
| ·纹理旋转不变分析 | 第17页 |
| ·非约束环境下的图像识别与流形学习 | 第17-18页 |
| ·本文主要工作及结构安排 | 第18-21页 |
| 第二章 图像复原与图像滤噪 | 第21-43页 |
| ·图像退化的数学模型 | 第21-26页 |
| ·图像噪声的滤除 | 第26-34页 |
| ·针对加性噪声的空间域滤波方法 | 第26-31页 |
| ·均值滤波器 | 第26-27页 |
| ·顺序统计滤波器 | 第27-28页 |
| ·自适应滤波器 | 第28-31页 |
| ·针对周期噪声的频带滤波器 | 第31-34页 |
| ·其它滤波器 | 第34-36页 |
| ·形态学噪声滤除器 | 第34-36页 |
| ·小波去噪 | 第36页 |
| ·小波滤噪算法改进 | 第36-41页 |
| ·小波域去噪模型 | 第37页 |
| ·阈值函数的选择 | 第37-38页 |
| ·自适应阈值的估计 | 第38-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-41页 |
| ·小节 | 第41-43页 |
| 第三章 滤波算法研究 | 第43-59页 |
| ·基于二次噪声检测和细节保护规则函数的图像滤波算法 | 第43-50页 |
| ·噪声检测 | 第44-45页 |
| ·基于l_1数据逼近和细节保护规则函数的凸面代价函数与噪声恢复 | 第45-47页 |
| ·仿真实验 | 第47-50页 |
| ·基于概率统计模型与图像主纹理方向分析的非线性滤波算法 | 第50-57页 |
| ·基于RADON 变换的图像主纹理方向分析 | 第50-52页 |
| ·概率统计模型 | 第52-54页 |
| ·参数估计 | 第54页 |
| ·仿真实验 | 第54-57页 |
| ·小节 | 第57-59页 |
| 第四章 图像几何变换不变分析 | 第59-89页 |
| ·基于非正交矩的图像几何变换不变识别方法 | 第59-64页 |
| ·Hu 矩 | 第60-61页 |
| ·复数矩 | 第61-63页 |
| ·旋转矩 | 第63-64页 |
| ·基于正交矩的图像几何变换不变识别方法 | 第64-70页 |
| ·Zernike 矩 | 第64-66页 |
| ·伪Zernike 矩 | 第66-67页 |
| ·Legendre 矩 | 第67-68页 |
| ·正交Fourier-Mellin 矩 | 第68-69页 |
| ·Chebyshev 矩 | 第69页 |
| ·Krawtchouk 矩 | 第69-70页 |
| ·基于 Randon 变换的不变特征提取 | 第70-77页 |
| ·算法原理 | 第71-72页 |
| ·算法对噪声的鲁棒性分析 | 第72-74页 |
| ·实验结果与分析 | 第74-77页 |
| ·基于 Radon 和解析 Fourier-Mellin 变换的图像几何变换不变识别方法 | 第77-82页 |
| ·Radon 变换关于图像几何变换的相关性质 | 第77页 |
| ·解析Fourier-Mellin 变换 | 第77-78页 |
| ·基于Radon 和Fourier－Mellin 变换的不变特征. | 第78-79页 |
| ·实验结果与分析 | 第79-82页 |
| ·正交 Bessel 矩 | 第82-84页 |
| ·正交Bessel 矩定义 | 第82-83页 |
| ·正交Bessel 矩的旋转不变证明 | 第83页 |
| ·仿真实验 | 第83-84页 |
| ·小结 | 第84-85页 |
| 附录A Radon 变换性质 | 第85-89页 |
| 第五章 图像纹理旋转不变分析研究 | 第89-101页 |
| ·一种基于 Radon 变换和双谱分析的纹理旋转不变性分析方法 | 第89-94页 |
| ·双谱 | 第90页 |
| ·旋转不变特征提取 | 第90-91页 |
| ·旋转角度估计 | 第91页 |
| ·仿真分析 | 第91-94页 |
| ·一种基于 Radon 变换和相关分析的纹理旋转不变性分析方法 | 第94-100页 |
| ·算法原理 | 第95-96页 |
| ·算法计算复杂度分析 | 第96页 |
| ·实验仿真 | 第96-100页 |
| ·小结与讨论 | 第100-101页 |
| 第六章 基于流型学习的图像识别研究 | 第101-111页 |
| ·黎曼流形与等距映射 | 第102-103页 |
| ·流形学习的主要算法 | 第103-105页 |
| ·ISOMAP 算法的改进 | 第105-110页 |
| ·确定邻域k 的取值范围 | 第106-107页 |
| ·删除短路边 | 第107-110页 |
| ·小结与讨论 | 第110-111页 |
| 第七章 结束语 | 第111-115页 |
| 致谢 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-123页 |
| 作者在攻读博士学位期间完成的论文和科研工作 | 第123-125页 |
