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提高多视点视频编码效率的技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-24页
   ·引言第12-14页
   ·多视点视频及其应用第14-16页
     ·多视点视频第14-15页
     ·多视点视频的应用第15-16页
   ·多视点视频编码研究现状第16-21页
     ·多视点视频编码第16-17页
     ·MVC 标准化进程第17-20页
     ·MVC 的功能需求第20-21页
   ·论文研究内容及贡献第21-24页
第二章 基于H.264/AVC 的多视点视频编码第24-44页
   ·引言第24-25页
   ·H.264/AVC 简介第25-29页
   ·MVC 的研究内容第29-37页
     ·MVC 的预测结构第30-31页
     ·利用视点间相关性提高MVC 编码效率技术第31-33页
     ·利用视点间差异性补偿提高MVC 编码效率技术第33-37页
     ·MVC 高层语法第37页
   ·多视点视频编码的评价指标第37-43页
     ·MVC 统一测试条件第38-41页
     ·MVC 编码效率评价方法第41-43页
   ·小结第43-44页
第三章 MVC 预测结构研究第44-58页
   ·引言第44页
   ·MVC 参考预测结构及性能分析第44-47页
     ·MVC 参考预测结构第44-45页
     ·评价指标与性能分析第45-47页
   ·MVC 分级预测结构第47-53页
     ·MVC 参考预测结构分析第48-49页
     ·MVC 分级预测结构第49-50页
     ·实验结果与性能分析第50-53页
   ·一种灵活的MVC 预测结构第53-56页
     ·GOP 内部视点间/时间相关性分析第54页
     ·灵活MVC 预测结构第54-55页
     ·实验结果与性能分析第55-56页
   ·小结第56-58页
第四章 MVC DIRECT/SKIP 模式参考图像选取方法研究第58-70页
   ·引言第58-59页
   ·H.264/AVC DIRECT/SKIP 模式第59-62页
     ·P-SKIP 模式第59-60页
     ·DIRECT 模式第60-62页
     ·B-SKIP 模式第62页
   ·一种改进的MVC 空间DIRECT 模式参考图像选取方法第62-65页
     ·已有的MVC DIRECT/SKIP 模式第62-64页
     ·MVC 空间DIRECT 模式存在的问题第64页
     ·改进的MVC 空间DIRECT 模式参考图像选取方法第64-65页
   ·实验结果与性能分析第65-69页
   ·小结第69-70页
第五章 基于摄像机参数调节的MVC 颜色补偿方法第70-86页
   ·引言第70-71页
   ·白平衡方法第71-74页
     ·数字处理模块简介第71-72页
     ·自动白平衡介绍第72-74页
   ·基于灰度颜色点提取的自动白平衡方法第74-80页
     ·基本思想第74-75页
     ·灰度颜色点的特性分析第75-76页
     ·GE-AWB 方法实现第76-79页
     ·GE-AWB 方法关键参数的确定第79-80页
   ·实验结果与有效性分析第80-85页
     ·GE-AWB 方法的收敛性测试第81-82页
     ·MVC 测试序列AWB 方法主观质量比较第82-83页
     ·有效性分析第83-85页
   ·小结第85-86页
第六章 基于视点间参考图像调节的 MVC 颜色补偿方法第86-98页
   ·引言第86-87页
   ·颜色补偿的分析与建模第87-88页
   ·一种基于颜色空间转换矩阵的 MVC 颜色补偿方法第88-93页
     ·颜色补偿模型参数的求解第88-91页
     ·视点间参考图像颜色补偿第91-92页
     ·CSCM-CC 方法实现第92-93页
   ·实验结果与性能分析第93-96页
   ·小结第96-98页
第七章 总结与展望第98-100页
致谢第100-102页
参考文献第102-112页
攻读博士学位期间的研究成果第112-114页

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