基于混合微粒群算法的工程项目多目标优化
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 概论 | 第7-17页 |
| ·工程项目多目标优化问题的研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·工程项目多目标优化问题的研究现状 | 第8-10页 |
| ·微粒群算法概述 | 第10-15页 |
| ·微粒群算法理论研究 | 第11-15页 |
| ·微粒群算法应用研究 | 第15页 |
| ·本文的主要研究内容及创新点 | 第15-17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文的主要创新点 | 第16-17页 |
| 第二章 混合微粒群算法研究 | 第17-33页 |
| ·微粒群算法简介 | 第17-22页 |
| ·最初版本微粒群算法 | 第17-18页 |
| ·标准微粒群算法 | 第18-19页 |
| ·标准公式及参数分析 | 第19-21页 |
| ·算法流程 | 第21-22页 |
| ·加入收缩因子的微粒群算法 | 第22-25页 |
| ·三种算法的比较 | 第22-25页 |
| ·交叉变异混合微粒群算法（HPSO） | 第25-30页 |
| ·HPSO 算法介绍 | 第25-26页 |
| ·算法流程 | 第26-28页 |
| ·实验比较 | 第28-30页 |
| ·交叉变异微粒群算法用于多目标优化 | 第30-33页 |
| ·评价函数 | 第31页 |
| ·基于交叉变异微粒群算法的多目标优化有效性分析 | 第31-33页 |
| 第三章 工程项目多目标优化问题研究 | 第33-46页 |
| ·工程项目多目标优化理论基础 | 第33-36页 |
| ·多目标优化的基本理论 | 第33页 |
| ·传统多目标优化问题求解 | 第33-35页 |
| ·工程项目多目标优化 | 第35-36页 |
| ·工程工期－成本模型分析 | 第36-39页 |
| ·工序持续时间－成本关系分析 | 第36-38页 |
| ·工程工期－成本模型 | 第38-39页 |
| ·工程工期－质量模型分析 | 第39-41页 |
| ·工程质量－成本模型 | 第41-44页 |
| ·质量成本概述 | 第41-42页 |
| ·工程质量－成本模型 | 第42-44页 |
| ·工程项目多目标优化一般模型 | 第44-46页 |
| 第四章 实例分析 | 第46-54页 |
| ·工程概括 | 第46-49页 |
| ·模型建立 | 第49-50页 |
| ·交叉变异pso 求解过程 | 第50-52页 |
| ·结果分析 | 第52-54页 |
| 第五章 结束语 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第61-62页 |
| 附录 混合微粒群算法源程序代码 | 第62-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
