| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·污水处理国内外发展现状 | 第7页 |
| ·污水处理自动控制系统发展现状 | 第7-8页 |
| ·软测量建模在水处理行业中的应用和发展 | 第8页 |
| ·本课题研究的内容 | 第8-11页 |
| 第二章 污水处理控制系统的硬件设计与实现 | 第11-27页 |
| ·污水处理工艺流程及控制需求分析 | 第11-15页 |
| ·污水处理工艺流程 | 第11-12页 |
| ·控制需求分析 | 第12-15页 |
| ·控制系统的结构 | 第15-16页 |
| ·电气原理图设计 | 第16-19页 |
| ·PLC 控制程序设计 | 第19-26页 |
| ·控制点数说明 | 第19-21页 |
| ·PLC 程序设计 | 第21-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于LABVIEW 的监控系统软件开发 | 第27-37页 |
| ·LABVIEW 开发平台 | 第27-28页 |
| ·虚拟仪器与LabVIEW | 第27页 |
| ·监控组态软件的发展 | 第27-28页 |
| ·监控系统功能设计 | 第28-34页 |
| ·LabVIEW 与PLC 通信连接的建立 | 第28-31页 |
| ·LabVIEW 对SQL 数据库的访问 | 第31页 |
| ·监控软件开发 | 第31-34页 |
| ·网络远程监控与GSM 无线平台开发 | 第34-36页 |
| ·网络异地监控实现 | 第34-35页 |
| ·GSM 无线监控功能的设计 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 污水处理软测量建模 | 第37-47页 |
| ·软测量技术概述及关键辅助变量选择 | 第37-38页 |
| ·软测量技术概述 | 第37页 |
| ·选择关键辅助变量 | 第37-38页 |
| ·基于RBF 神经网络的BOD 参数软测量建模 | 第38-43页 |
| ·RBF 神经网络算法 | 第38-41页 |
| ·LabVIEW 与Matlab 混合编程仿真实现 | 第41-43页 |
| ·建立软测量RBF 神经网络模型 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 结论与展望 | 第47-49页 |
| ·主要结论 | 第47页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录：攻读硕士学位期间发表论文清单 | 第55页 |