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分离交易可转债融资模式与投资者套期保值研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
引言第8-9页
1 绪论第9-12页
   ·选题内容第9页
   ·选题意义第9页
   ·研究方案第9-11页
     ·研究对象第9-10页
     ·四大主体第10-11页
   ·论文结构第11-12页
2 文献综述第12-22页
   ·分离交易可转债研究文献综述第12-14页
     ·国外对分离交易可转债的研究第12-13页
     ·国内对分离交易可转债的研究第13-14页
     ·文献评述及研究趋势第14页
   ·低偏矩文献综述第14-15页
     ·低偏矩的发展第14-15页
     ·国内外将低偏矩运用于套期保值的研究第15页
   ·基于COPULA函数的相关性研究文献综述第15-16页
     ·国外基于Copula函数的相关性的研究第15-16页
     ·国内基于Copula函数的相关性的研究第16页
   ·GARCH理论运用于动态套期保值研究的文献综述第16-17页
     ·国外GARCH理论运用于动态套期保值的研究第16-17页
     ·国内GARCH理论运用于动态套期保值的研究第17页
     ·文献评述第17页
   ·套期保值理论文献综述第17-22页
     ·套期保值的概念第17页
     ·套期保值的原理第17-18页
     ·套期保值的类型第18页
     ·套期保值理论的发展第18-19页
     ·最优套期保值比率的研究第19-20页
     ·套期保值绩效的研究第20-22页
3 对分离交易可转债及相关主体的分析第22-29页
   ·分离交易可转债的定义第22页
   ·分离交易可转债的运作方式第22页
   ·产品设计第22-23页
   ·发行人角度第23-25页
   ·投资人角度第25页
   ·中介机构——券商角度第25-27页
   ·监管机构角度第27-29页
4 投资者套期保值模型的优化第29-38页
   ·优化一:用低偏矩取代方差衡量风险第29-32页
     ·均值—低偏矩模型第30-31页
     ·用均值—低偏矩模型求解套期保值比率第31-32页
   ·优化二:用基于COPUL函数的非线性相关系数取代线性相关系数衡量相关性第32-35页
     ·Copula函数简介第32-33页
     ·Copula函数类型的选择第33页
     ·基于Copula函数的非线性相关系数第33-35页
   ·优化三:套期保值比率的估计动态化第35-36页
     ·GARCH类模型的选择第35-36页
     ·动态套期保值比率的计算第36页
   ·模型一:计算基于低偏矩的非线性套期保值比率第36页
   ·模型二:计算动态非线性套期保值比率第36-37页
   ·套期保值绩效的评价第37-38页
5 投资者套期保值优化模型的实证分析第38-43页
   ·基于低偏矩的非线性套期保值实证分析第38-39页
     ·数据说明第38页
     ·计算套期保值比例第38页
     ·两种方法(MLPM与MV)套期保值绩效结果第38-39页
   ·动态非线性套期保值实证分析第39-43页
     ·数据说明第39-40页
     ·协整检验第40页
     ·非对称信息检验第40-41页
     ·动态套期保值比率的计算第41页
     ·套期保值绩效结果第41-43页
6 结束语第43-44页
   ·本文的创新和不足第43页
   ·进一步研究的趋势第43-44页
参考文献第44-48页
申请学位期间发表的学术论文及奖励第48-49页
致谢第49-50页
附录第50页

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