Web使用挖掘方法的研究与改进
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·课题研究内容 | 第8-9页 |
| ·课题研究意义 | 第9-10页 |
| ·文章组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 Web使用挖掘概述 | 第12-21页 |
| ·Web挖掘的分类 | 第12-17页 |
| ·Web挖掘简介 | 第12-13页 |
| ·Web内容挖掘 | 第13-14页 |
| ·Web结构挖掘 | 第14-16页 |
| ·Web日志挖掘 | 第16-17页 |
| ·Web使用挖掘的应用 | 第17-18页 |
| ·Web使用挖掘研究现状 | 第18-21页 |
| 第3章 Web使用挖掘的总体流程及相关技术 | 第21-27页 |
| ·数据采集 | 第21-22页 |
| ·数据预处理 | 第22-23页 |
| ·模式发现 | 第23-26页 |
| ·模式分析 | 第26-27页 |
| 第4章 基于DFA的数据预处理过程 | 第27-56页 |
| ·Web服务器日志 | 第27-29页 |
| ·CLF格式Web服务器日志 | 第27-28页 |
| ·ECLF格式Web服务器日志 | 第28-29页 |
| ·数据清洗 | 第29-30页 |
| ·用户识别 | 第30-31页 |
| ·会话识别 | 第31-38页 |
| ·会话识别的启发式方法 | 第31-33页 |
| ·基于DFA的会话识别方法 | 第33-35页 |
| ·基于DFA会话识别的核心算法 | 第35-36页 |
| ·实例验证 | 第36-38页 |
| ·路径补充 | 第38-44页 |
| ·基于"后退"方式的路径补充 | 第38-39页 |
| ·基于"多窗口"方式的路径补充 | 第39-40页 |
| ·基于"多窗口"方式路径补充的算法 | 第40-41页 |
| ·基于"多窗口"方式路径补充的实现方法 | 第41-43页 |
| ·实例验证 | 第43-44页 |
| ·SRDFA的实现 | 第44-50页 |
| ·框架页面 | 第45-46页 |
| ·SRDFIA | 第46-48页 |
| ·实例验证 | 第48-50页 |
| ·事务识别 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 RSApriori算法与模式分析 | 第56-72页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第56-62页 |
| ·关联规则挖掘的基本概念 | 第56-57页 |
| ·Apriori算法 | 第57-59页 |
| ·FP-增长算法 | 第59-61页 |
| ·Apriori算法的改进算法 | 第61-62页 |
| ·RSApriori算法 | 第62-69页 |
| ·RSApriori算法的提出 | 第62页 |
| ·RSApriori算法的描述 | 第62-65页 |
| ·RSApriori算法的证明 | 第65页 |
| ·RSApriori算法的实例 | 第65-67页 |
| ·算法比较 | 第67-69页 |
| ·关联规则计算及模式分析 | 第69-71页 |
| ·关联规则计算 | 第69页 |
| ·模式分析 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 实验结果与分析 | 第72-87页 |
| ·实验设想 | 第72-73页 |
| ·实验方案与结果分析 | 第73-82页 |
| ·实验一方案 | 第73-78页 |
| ·实验二方案 | 第78-81页 |
| ·实验结果分析 | 第81-82页 |
| ·算法的实际应用 | 第82-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第7章 总结与展望 | 第87-89页 |
| ·总结 | 第87-88页 |
| ·展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-94页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 详细摘要 | 第96-98页 |
