基于正则化方法改进BP算法的研究

中文摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
1. 绪论	第8-13页
·研究的背景与意义	第8-10页
·研究现状及分析	第10-11页
·主要研究内容及结构安排	第11-13页
2. 预备知识	第13-23页
·人工神经网络	第13-14页
·BP 神经网络	第14-17页
·BP 神经网络的原理	第14-16页
·BP 神经网络的算法	第16-17页
·正则化方法	第17-19页
·正则化方法的原理	第17-18页
·岭估计	第18-19页
·岭参数选择方法	第19页
·模拟退火算法	第19-23页
·模拟退火算法原理	第19页
·Boltzmann 训练模拟退火算法	第19-21页
·Cauchy 训练模拟退火算法	第21-23页
3. 基于正则化方法改进 BP 算法	第23-37页
·正则化改进 BP 算法	第23-26页
·算法步骤	第26-28页
·仿真实例	第28-37页
4. 正则模拟退火算法改进 BP 算法	第37-48页
·模拟退火算法改进BP 算法	第37-38页
·正则模拟退火算法	第38-39页
·仿真实例	第39-48页
5. 总结与展望	第48-50页
参考文献	第50-53页
致谢	第53-54页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第54页