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基于DM642的嵌入式林区火焰监控系统研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-7页
第1章 绪论第7-12页
   ·研究背景第7-8页
   ·研究现状第8-10页
     ·视频监控系统的发展现状第8-9页
     ·DSP 技术发展现状第9页
     ·火焰检测算法发展现状第9-10页
   ·本文研究的主要内容第10-12页
第2章 视频图像火焰检测算法第12-18页
   ·常见色彩空间及其相互转换第12-13页
     ·色彩空间第12页
     ·色彩空间的转换第12-13页
   ·YCbCr 空间色彩压缩及还原第13-14页
   ·火焰检测算法第14-17页
     ·基于火焰视觉及动态特征的火焰检测算法第14-16页
     ·基于模糊逻辑的火焰检测算法第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第3章 基于DM642 的嵌入式视频监控系统第18-33页
   ·系统硬件框架第18-19页
   ·系统硬件模块第19-24页
     ·DSP 模块第19-20页
     ·EMIF 总线模块第20-21页
     ·IIC 总线模块第21-22页
     ·视频接口模块第22-23页
     ·系统其他模块及硬件设备第23-24页
   ·系统软件平台第24-32页
     ·CCS3.3 集成开发环境第24-26页
     ·DSP/BIOS第26-30页
       ·DSP/BIOS~([33-34])功能介绍第26-27页
       ·DSP/BIOS 中的线程第27-28页
       ·任务间的同步和通信第28页
       ·DSP/BIOS 程序开发第28-30页
       ·DSP/BIOS 启动第30页
     ·基于DSP/BIOS 的框架结构程序设计第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 DSP/BIOS 环境下火灾监控系统的DSP 实现第33-51页
   ·视频驱动设置第33-34页
   ·内存管理第34-35页
   ·任务通信第35-37页
     ·TSKcapture 线程第35-36页
     ·TSKprocess 线程第36-37页
     ·TSKdisplay 线程第37页
   ·基于模糊逻辑的火灾判别技术第37-46页
     ·模糊控制技术及发展概况第38页
     ·模糊控制系统和模糊控制器第38-39页
     ·火焰像素色彩模型特征提取第39-40页
     ·基于模糊逻辑德火焰检测算法第40-42页
     ·模糊集参数优化第42-45页
       ·隶属度参数的确定第42-43页
       ·利用遗传算法优化隶属度函数参数第43-44页
       ·染色体个体和适应度函数的确定第44-45页
     ·火焰报警第45-46页
   ·实验结果分析第46-48页
   ·本章小结第48-49页
 本章附录第49-51页
第5章 系统优化第51-55页
   ·程序代码优化第51-52页
   ·Cache 优化管理第52-54页
     ·Ping-pong 缓存技术第52页
     ·利用 EDMA 实现 Ping-pong 缓存的参数设置第52-53页
     ·基于 Ping-pong 缓存的数据处理程序第53-54页
     ·优化效果分析第54页
   ·本章小结第54-55页
第6章 总结与展望第55-57页
   ·工作总结第55页
   ·未来展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页
附录第61-62页
详细摘要第62-66页

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