基于装配约束的机械产品生产调度算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·制造企业生产类型及特点 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文的研究目的和意义 | 第15页 |
| ·本文主要内容 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 2 AJSP问题描述和遗传算法概述 | 第17-29页 |
| ·AJSP问题描述 | 第17-19页 |
| ·车间调度问题描述 | 第17-18页 |
| ·AJSP问题数学模型 | 第18-19页 |
| ·遗传算法概述 | 第19-28页 |
| ·遗传算法的生物学基础 | 第19-21页 |
| ·遗传算法的发展历史 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的关键技术 | 第22-27页 |
| ·遗传算法的进化参数 | 第27-28页 |
| ·标准遗传算法的流程 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 AJSP的全空间搜索遗传算法 | 第29-50页 |
| ·常规算子设计 | 第29-32页 |
| ·初始种群的产生 | 第29-30页 |
| ·选择算子设计 | 第30-31页 |
| ·交叉算子设计 | 第31-32页 |
| ·变异算子设计 | 第32页 |
| ·修复算子设计与分析 | 第32-45页 |
| ·修复算子设计 | 第33-38页 |
| ·修复算子分析比较 | 第38-45页 |
| ·活动派工调度设计与实现 | 第45-49页 |
| ·核心原理设计 | 第45-48页 |
| ·活动调度算法实现 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 4 AJSP的可行域搜索遗传算法 | 第50-60页 |
| ·可行解空间计算及分析 | 第50-52页 |
| ·可行解空间计算原理 | 第50-51页 |
| ·可行解空间的计算机求解 | 第51-52页 |
| ·设计可行域遗传算法的意义 | 第52页 |
| ·可行域遗传算法的设计与实现 | 第52-56页 |
| ·FSSGA流程图 | 第52-54页 |
| ·可行初始种群的生成 | 第54页 |
| ·可行域交叉算子设计 | 第54-56页 |
| ·可行域变异算子设计 | 第56页 |
| ·实验 | 第56-59页 |
| ·进化参数统计实验 | 第56-57页 |
| ·算法对比实验 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 5 AJSP的应用与开发 | 第60-69页 |
| ·AJSP的应用实例 | 第60-63页 |
| ·大规模算例实验 | 第60-62页 |
| ·文献算例对比实验 | 第62页 |
| ·工程实例 | 第62-63页 |
| ·软件界面介绍 | 第63-67页 |
| ·主界面 | 第63-66页 |
| ·甘特图界面 | 第66-67页 |
| ·进化趋势图界面 | 第67页 |
| ·开发工具及语言 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录A FT10算例数据 | 第73-74页 |
| 附录B 工程实例数据表 | 第74-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
